Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 520961)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Интеллектуальные системы (240,00 руб.)

0   0
Первый авторСеменов А. М.
Авторы Соловьев Н. А., Чернопрудова Е. Н., Цыганков А. С.
ИздательствоОГУ
Страниц236
ID231752
АннотацияВ учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллек- туальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализа- цией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки ус- воения материала.
УДК004.89(076.5)
ББК32.813я73
Семенов, А. М. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Н. А. Соловьев, Е. Н. Чернопрудова, А. С. Цыганков, А. М. Семенов .— Оренбург : ОГУ, 2013 .— 236 с. — Режим доступа: https://rucont.ru/efd/231752

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет» ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Рекомендовано Ученым советом федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет» в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия Оренбург 2013 УДК 004.89(076.5) ББК 32.813я73 И30 Рецензент - доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор В.Н. Шепель Авторы: А.М. Семенов, Н.А. Cоловьев, Е.Н. Чернопрудова, А.С. Цыганков. <...> В настоящее время специалисты выделяют следующие основные методы извлечения знаний: инструментальные средства запроса, статистическая техника, визуализация, интерактивная аналитическая обработка (OLAP), обучение, основанное на прецедентах (k-ближайший сосед), деревья решений, ассоциативные правила, нейронные сети, генетические алгоритмы. <...> Ключевым компонентом научного фундамента интеллектуальных систем является искусственный интеллект (ИИ). <...> 7 1 Теоретические основы интеллектуальных систем и интеллектуальный анализ данных 1.1 Введение в интеллектуальные системы В настоящее время важное место в подготовке специалистов по искусственному интеллекту отводится методическому обеспечению учебного процесса: это учебники и учебные пособия, в том числе принадлежащие отечественным ученым: Г.С. Поспелову, Д.А. Поспелову, JI.T. <...> 1.1.1 Определение искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) - это направление науки и техники, ориентированное на создание программно-аппаратных средств решения интеллектуальных задач. <...> 8 Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) был предложен в 1956 <...>
Интеллектуальные_системы.pdf
УДК 004.89(076.5) ББК 32.813я73 И30 Рецензент - доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор В.Н. Шепель Авторы: А.М. Семенов, Н.А. Cоловьев, Е.Н. Чернопрудова, А.С. Цыганков. И30 Интеллектуальные системы: учебное пособие / А.М. Семенов, Н.А. С Cоловьев, Е.Н. Чернопрудова, А.С. Цыганков; Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: ОГУ, 2013. – 236 с. ISBN В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллектуальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализацией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки усвоения материала. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия при изучении следующих дисциплин: «Интеллектуальные системы»,«Методы и модели представления и обработки знаний». УДК 004.89(076.5) ББК 32.813я73 ISBN © Семенов А.М. 2013 Соловьев Н.А., Чернопрудова Е.Н., Цыганков А.С. © ОГУ, 2013
Стр.2
Содержание Введение ......................................................................................................... 6 1 Теоретические основы интеллектуальных систем и интеллектуальный анализ данных................................................................. 8 1.1 Введение в интеллектуальные системы.................................................. 8 1.1.1 Определение искусственного интеллекта ........................................... 8 1.1.2 История развития искусственного интеллекта ................................. 10 1.1.3 Современные области исследований в ИИ ....................................... 13 1.1.4 Классификация интеллектуальных систем........................................ 18 1.1.5 Обобщенная архитектура интеллектуальных информационных систем (на примере СППР) .......................................................................... 29 1.1.6 Области применения интеллектуальных систем .............................. 31 1.1.7 Требования, предъявляемые к интеллектуальным системам ........... 34 1.1.8 Вопросы и задания для самоконтроля................................................ 35 1.2 Технологии интеллектуального анализа данных.................................. 36 1.2.1 Автоматизированные методы приобретения знаний ........................ 39 1.2.2 Вопросы и задания для самоконтроля ............................................... 53 1.3 Представление знаний ......................................................................... 54 1.3.1 Классификация знаний........................................................................ 54 1.3.2 Классификация моделей представления знаний .............................. 61 1.3.3 Детерминированные модели ............................................................. 62 1.3.4 Стохастические модели ...................................................................... 71 1.3.5 Мягкие модели и методы ................................................................... 76 1.3.5.1 Нечеткие множества ........................................................................ 77 1.3.5.1.1 Нечёткий вывод ........................................................................... 81 1.3.5.1.2 Нечеткая кластеризация ............................................................. 89 1.3.5.2 Нейронные сети .............................................................................. 99 1.3.5.3 Эволюционные вычисления ......................................................... 118 1.3.5. 4 Гибридные интеллектуальные системы...................................... 132 3
Стр.3
1.3.6 Вопросы и задания для самоконтроля............................................ 134 2 Технологии построения интеллектуальных систем.............................. 136 2.1 Методология создания интеллектуальных систем............................ 136 2.1.1 Технология построения ИС на основе теории нечетких множеств.139 2.1.1.1 Анализ данных предметной области............................................. 140 2.1.1.2 Выбор и обоснование математического аппарата ....................... 143 2.1.1.3 Обоснование выбора СУБД.......................................................... 145 2.1.1.4 Обоснование выбора языка и среды программирования ............. 147 2.1.1.5 Архитектура и функциональная схема......................................... 148 2.1.1.6 Проектирование БД и БЗ............................................................... 149 2.1.1.7 Разработка алгоритма.................................................................... 154 2.1.1.8 Руководство пользователю............................................................ 157 2.1.1.9 Тестирование ................................................................................. 163 2.1.2 Вопросы и задания для самоконтроля........................................... 166 2.2 Технология построения ИС на основе генетических алгоритмов.... 167 2.2.1 Представление графов хромосомами............................................... 166 2.2.2 Решение задачи о назначениях с помощью генетических алгоритмов.................................................................................................. 169 2.2.2.1 Пример разработки программного средства................................ 175 2.2.3 Вопросы и задания для самоконтроля........................................... 180 2.3 Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности............................................................................................... 181 2.3.1 Концептуальные вопросы построения интеллектуальных систем информационной безопасности ................................................... 181 2.3.2 Классификация методов и средств защиты информации .............. 182 2.3.3 Этапы и технология построения системы защиты информации ... 185 2.3.4 Системы обнаружения вторжений .................................................. 187 2.3.4.1 Фильтрация как задача классификации ........................................ 193 2.3.4.1.1 Нейросетевой метод фильтрации несанкционированных рассылок электронных сообщений ........................................................... 195 4
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически