Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634558)
Контекстум
.
Оптика атмосферы и океана

Оптика атмосферы и океана №7 2014 (15,03 руб.)

0   0
Страниц95
ID229915
АннотацияЖурнал посвящен проблемам атмосферной оптики, включая спектроскопию, турбулентность, нелинейные явления в атмосфере и океане. Кроме того, к основным направлениям журнала относятся дистанционное зондирование атмосферы и подстилающей поверхности с космических, наземных, судовых и самолетных станций; исследования, связанные с климатом и экологией, а также созданием, испытанием и применением приборов и методов для таких исследований, включая обработку получаемой информации (обратные задачи, передача изображений, адаптивная оптика, лазеры, лидары.
Оптика атмосферы и океана : Научный журнал .— Новосибирск : Издательство Сибирского отделения Российской академии наук .— 2014 .— №7 .— 95 с. — URL: https://rucont.ru/efd/229915 (дата обращения: 18.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Российская академия наук Сибирское отделение ОПТИКА АТМОСФЕРЫ И ОКЕАНА Том 27, № 7 июль, 2014 Научный журнал Основан в январе 1988 года академиком В.Е. Зуевым Выходит 12 раз в год Главный редактор доктор физ.-мат. наук Г.Г. Матвиенко Заместители главного редактора доктор физ.-мат. наук Б.Д. Белан, доктор физ.-мат. наук Ю.Н. Пономарев Ответственный секретарь доктор физ.-мат. наук В.А. Погодаев Редакционная коллегия Багаев С.Н., академик РАН, Институт лазерной физики (ИЛФ) СО РАН, г. Новосибирск, Россия; Банах В.А., д.ф.-м.н., Институт оптики атмосферы им. <...> Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ВЕГА» . <...> Алгоритм распознавания образов по данным гиперспектральной съемки . <...> Радиояркостная температура земных покровов, измеренная микроволновым радиометром SMOS, и задача восстановления влажности почвы . <...> Исследование оползневых процессов и деформаций ландшафта полуострова Ямал методами радарной интерферометрии и текстурного анализа. <...> Зенитная тропосферная задержка сигналов ГЛОНАСС/GPS по спутниковым данным ATOVS . <...> Программное обеспечение информационно-вычислительной системы расчета данных для проведения атмосферной коррекции спутниковых изображений . <...> Статистическая модель текстурных признаков перистой облачности по спутниковым снимкам MODIS . <...> Earth's surface brightness temperature measured by the microwave radiometer SMOS, and the problem of soil moisture recovering . <...> GLONASS/GPS zenith tropospheric delay based on satellite data ATOVS . <...> Statistical model of cirrus cloud textural features based on MODIS satellite images . <...> Одна из 11 ее секций была посвящена проблемам тематической обработки спутниковых изображений. <...> Исторический обзор работ, которые велись в этом направлении в СССР, сделан Т.А. Сушкевич с коллегами. <...> В тематический номер журнала включены статьи, посвященные вопросам построения сервисов, использующих спутниковые данные для оценки состояния сельскохозяйственной растительности (ИКИ РАН) и получения необходимой информации о состоянии атмосферы для коррекции ее <...>
Оптика_атмосферы_и_океана_№7_2014.pdf
Российская академия наук Сибирское отделение ОПТИКА АТМОСФЕРЫ И ОКЕАНА Том 27, ¹ 7 èþëü, 2014 Научный журнал Основан в январе 1988 года академиком В.Е. Зуевым Выходит 12 раз в год Главный редактор доктор физ.-мат. наук Г.Г. Матвиенко Заместители главного редактора доктор ôèç.-ìàò. наук Á.Ä. Áåëàí, доктор физ.-мат. наук Ю.Н. Пономарев Ответственный секретарь доктор физ.-мат. наук В.А. Погодаев Редакционная коллегия Багаев С.Н., академик РАН, Институт лазерной физики (ИЛФ) СО РАН, г. Новосибирск, Россия; Банах Â.À., ä.ô.-ì.í., Институт оптики атмосферы èì. Â.Å. Зуева (ÈÎÀ) СО ÐÀÍ, ã. Òîìñê, Ðîññèÿ; Белов Â.Â., ä.ô.-ì.í., ИОА СО ÐÀÍ, ã. Òîìñê, Ðîññèÿ; Букин О.А., д.ф.-м.н., Дальневосточная морская академия им. адмирала Г.И. Невельского, г. Владивосток, Россия; Голицын Г.С., академик РАН, Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова (ИФА) РАН, г. Москва, Россия; Еланский Í.Ô., ÷ë.-êîð. ÐÀÍ, ИФА ÐÀÍ, ã. Ìîñêâà, Ðîññèÿ; Землянов À.À., ä.ô.-ì.í., ИОА СО ÐÀÍ, ã. Òîìñê, Ðîññèÿ; Кандидов В.П., д.ф.-м.н., Международный лазерный центр МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия; Кулмала М. (Kulmala M.), проф., руководитель Отдела атмосферных наук кафедры физики, Университет г. Хельсинки, Финляндия; Лукин Â.Ï., ä.ô.-ì.í., ИОА СО ÐÀÍ, ã. Òîìñê, Ðîññèÿ; Михайлов Г.А., чл.-кор. РАН, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, г. Новосибирск, Россия; Павлов В.Е., д.ф.-м.н., Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Россия; Панченко Ì.Â., ä.ô.-ì.í., ИОА СО ÐÀÍ, ã. Òîìñê, Ðîññèÿ; Ражев À.Ì., ä.ô.-ì.í., ИЛФ СО ÐÀÍ, ã. Новосибирск, Ðîññèÿ; Тарасенко В.Ф., д.ф.-м.н., Институт сильноточной электроники СО РАН, г. Томск, Россия; Шабанов В.Ф., академик РАН, Красноярский научный центр СО РАН, г. Красноярск, Россия; x=L… j. (Shine K.P.), член Английской академии наук, королевский профессор метеорологических и климатических наук, Департамент метеорологии, Университет г. Рединга, Великобритания; 0,=“ t. (Ciais P.), проф., научный сотрудник Лаборатории климатических наук и окружающей среды совместного научно-исследовательского подразделения Комиссариата атомной энергии и Национального центра научных исследований (НЦНИ) Франции, г. Жиф-сюр-Иветт, Франция Совет редколлегии Борисов Ю.А., к.ф.-м.н., Центральная аэрологическая обсерватория, г. Долгопрудный Московской обл., Россия; Заворуев В.В., д.б.н., Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск, Россия; Ивлев Л.С., д.ф.-м.н., Научно-исследовательский институт физики им. В.А. Фока при СПбГУ, г. Санкт-Петербург, Россия; Игнатьев А.Б., д.т.н., ГСКБ концерна ПВО «Алмаз-Антей» им. академика А.А. Расплетина, г. Москва, Россия; Кабанов М.В., чл.-кор. РАН, Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск, Россия; Михалев А.В., д.ф.-м.н., Институт солнечно-земной физики СО РАН, г. Иркутск, Россия; Якубов В.П., д.ф.-м.н., Национальный исследовательский Томский государственный университет, г. Томск, Россия Зав. редакцией С.Б. Пономарева Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН Ðîññèÿ, 634021, ã. Òîìñê, ïë. Академика Çóåâà, 1 Адрес ðåäàêöèè: 634021, ã. Òîìñê, ïë. Академика Çóåâà, 1 Òåë. (382-2) 49-24-31, 49-19-28; факс (382-2) 49-20-86 E-mail: psb@iao.ru http://www.iao.ru  Сибирское отделение ÐÀÍ, 2014  Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт оптики атмосферы èì. Â.Å. Зуева СО ÐÀÍ, 2014
Стр.1
СОДЕРЖАНИЕ Том 27, ¹ 7 (306), c. 569–656 ТЕМАТИЧЕСКИЙ ВЫПУСК «Всероссийская конференция по математике и механике» Под редакцией доктора физико-математических наук В.В. Белова Предисловие ................................................................................... 571 Сушкевич Т.А., Стрелков С.А., Максакова С.В. 60 лет от первого совещания по ИСЗ до современных систем дистанционного зондирования и мониторинга Земли из космоса: информационно-математический аспект (история и ïåðñïåêòèâû)................................................................................. 573 Толпин В.А., Лупян Е.А., Бартал¸в С.А., Плотников Д.Е., Матвеев А.М. Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ÂÅÃÀ» ...................... 581 Малахов Д.В., Исламгулова А.Ф. Параметрическое дешифрирование изображений пастбищ: опыт применения данных дистанционного зондирования низкого и среднего разрешения .......................................... 587 Козодеров В.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Когнитивные технологии обработки оптических изображений высокого пространственного и спектрального разрешения .............................................. 593 Протасов К.Т., Протасов К.К. Алгоритм распознавания образов по данным гиперспектральной съемки .......... 601 Дагуров П.Н., Дмитриев А.В., Дымбрылов Ж.Б., Раднаева С.Б. Радиояркостная температура земных покровов, измеренная микроволновым радиометром SMOS, и задача восстановления влажности почвы ................. 605 Чимитдоржиев Т.Н., Кирбижекова И.И., Быков М.Е. Исследование оползневых процессов и деформаций ландшафта полуострова Ямал методами радарной интерферометрии и текстурного àíàëèçà............................. 610 Кашкин В.Б., Владимиров В.М., Клыков А.O. Зенитная тропосферная задержка сигналов ГЛОНАСС/GPS по спутниковым данным ATOVS .................................................................. 615 Тарасенков М.В., Белов В.В. Комплекс программ восстановления отражательных свойств земной поверхности в видимом и ÓÔ-äèàïàçîíàõ...................................................................... 622 Энгель М.В., Афонин C.В. Программное обеспечение информационно-вычислительной системы расчета данных для проведения атмосферной коррекции спутниковых изображений ...................................... 628 Томшин О.А., Соловь¸в В.С. Исследование вариаций характеристик атмосферного аэрозоля, вызванных крупномасштабными лесными пожарами в Центральной Якутии (2002 ã.) ................................. 634 Астафуров В.Г., Евсюткин Т.В., Курьянович К.В., Скороходов А.В. Статистическая модель текстурных признаков перистой облачности по спутниковым снимкам MODIS ................................................ 640 Полищук Ю.М., Токарева О.С. Использование космических снимков для экологической оценки воздействия факельного сжигания попутного газа на нефтяных месторождениях Ñèáèðè................................ 647 Катаев М.Ю., Бекеров А.А. Обнаружение экологических изменений природной среды по данным спутниковых èçìåðåíèé..................................................................................... 652 CONTENTS Preface ........................................................................................ 571 Sushkevich T.A., Strelkov S.A., Maksakova S.V. 60 years from the first meeting on the artificial Earth satellite to the modern systems of remote sensing and monitoring the Earth from space: information and mathematical aspect (history and prospects) ........................................................................... 573  Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Томск «Îïòèêà атмосферы и îêåàíà», 2014 èþëü, 2014 ã.
Стр.2
Tolpin V.A., Loupian E.A., Bartalev S.A., Plotnikov D.E., Matveev A.M. Possibilities of agricultural vegetation condition analysis with the “VEGA” satellite service ........................................................... 581 Malakhov D.V., Islamgulova A.F. The quantitative interpretation of pasture image parameters: an experience of low and moderate spatial resolution remotely sensed data application .......................................... 587 Kozoderov V.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. Cognitive technologies for processing optical images of high spatial and spectral resolution ........................................................................... 593 Protasov K.T., Protasov K.K. Algorithm of pattern recognition from the data of hyperspectral imaging ............ 601 Dagurov P.N., Dmitriev A.V., Dymbrylov Zh.B., Radnaeva S.B. Earth's surface brightness temperature measured by the microwave radiometer SMOS, and the problem of soil moisture recovering ............................. 605 Chimitdorzhiev T.N., Kirbizhekova I.I., Bykov M.E. Study of landslide processes and deformations of the landscape of the Yamal peninsula by radar interferometry and texture analysis.......................................... 610 Kashkin V.B., Vladimirov V.M., Klykov A.O. GLONASS/GPS zenith tropospheric delay based on satellite data ATOVS . 615 Tarasenkov M.V., Belov V.V. Software package for reconstruction of reflective properties of the Earth surface in visible and UV ranges ................................................................................. 622 Engel’ M.V., Afonin S.V. Software for a computing system for satellite data correction ......................... 628 Tomshin O.A., Solovyev V.S. Studying of variations of atmospheric aerosol properties caused by large-scale forest fires in Central Yakutia (2002) ........................................................................ 634 Astafurov V.G., Evsyutkin T.V., Kuriyanovich K.V., Skorokhodov A.V. Statistical model of cirrus cloud textural features based on MODIS satellite images ............................................................ 640 Polishchuk Yu.M., Tokareva O.S. The use of satellite images for ecological estimate of flare firing of gas at oil fidds of Siberia........................................................................................ 647 Kataev M.Yu., Bekerov A.A. Detection of ecological changes in the natural environment from satellite measurements 652
Стр.3
«Îïòèêà атмосферы и îêåàíà», 27, ¹ 7 (2014) ПРЕДИСЛОВИЕ В октябре 2013 г. в Национальном исследовательском Томском государственном университете состоялась Всероссийская конференция по математике и механике, посвященная 65-летию механикоматематического факультета. Одна из 11 ее секций была посвящена проблемам тематической обработки спутниковых изображений. В ее работе приняли участие специалисты из Республики Казахстан (Алматы), из Красноярска, Улан-Удэ, Оренбурга, Якутска, Томска. Данный выпуск журнала включает статьи, написанные по материалам докладов, представленных на этой секции. Участвовать в нем были приглашены исследователи из г. Москвы (МГУ, ИВМ РАН, ИКИ РАН) и г. Твери. Исторический обзор работ, которые велись в этом направлении в СССР, сделан Т.А. Сушкевич с коллегами. В тематический номер журнала включены статьи, посвященные вопросам построения сервисов, использующих спутниковые данные для оценки состояния сельскохозяйственной растительности (ИКИ РАН) и получения необходимой информации о состоянии атмосферы для коррекции ее негативного влияния на результаты интерпретации пассивного спутникового зондирования земной поверхности в оптическом диапазоне длин волн (ИОА СО РАН). Интересен опыт АО «Научный центр космических исследований и технологий» (Республика Казахстан) в параметрическом дешифрировании спутниковых изображений с привлечением подспутниковых наблюдений. В поле зрения авторов выпуска были такие актуальные проблемы, как технология обработки оптических изображений высокого пространственного и спектрального разрешения (МГУ, ИВМ РАН, ТГУ (Тверь), ИОА СО РАН). Не менее важным вопросам теоретического обоснования и применения алгоритмов для обработки изображений в радиодиапазоне посвящены исследования, проводимые в ИФМ СО РАН (Улан-Удэ). Полученные результаты очень важны для создания современных методов оценки степени пожарной опасности в лесах, степях, торфяных залежах. Данные спутниковой системы зондирования метеорологических параметров атмосферы ATOVS применялись для оценки зенитной тропосферной задержки сигналов ГЛОНАСС/GPS в исследованиях ученых из СФУ (Красноярск). Результаты анализа спутниковых изображений с целью оценки воздействия антропогенных и природных факторов и явлений на экологическое состояние природной среды представлены в докладах сотрудников ИХН СО РАН, ТУСУР (Томск), ИКФИА СО РАН (Якутск). Необходимо также отметить работу ученых ИОА СО РАН по созданию новой технологии атмосферной коррекции спутниковых изображений земной поверхности в оптическом диапазоне длин волн. Что касается проблемы учета влияния атмосферы на характеристики аэрокосмических изображений земной поверхности в оптическом диапазоне длин волн, то ее решение должно предшествовать их тематической обработке. Поэтому позволю себе остановиться на этом вопросе еще раз, используя для примера данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при оценке состояния растительных покровов. Известно, что дистанционные методы зондирования теоретически позволяют получать информацию об окружающей среде. Эти методы, как правило, являются косвенными, т.е. измеряются не конкретные параметры, характеристики, свойства объектов, а некоторые связанные с ними величины. Пусть, например, нас интересует состояние растительных покровов. В оптическом диапазоне длин волн аппаратура спутника регистрирует в нескольких спектральных интервалах энергетические характеристики световых потоков, исходящих от элементов земной поверхности и прошедших атмосферу. Для того чтобы извлечь из этих данных информацию об объекте наблюдения, необходимо решить (с математической точки зрения) обратную задачу атмосферной оптики, т.е. определить те характеристики конкретного элемента растительных покровов, которые при данных условиях зондирования (направление и интенсивность солнечного излучения, ориентация приемной системы Предисловие 571
Стр.4