Непараметрическая статистика в задачах защиты информации (200,00 руб.)

ОЦЕНИВАНИЕ СТЕПЕНИ СВЯЗИ СЛУЧАШЫХ ПРИЗНАКОВ „ 103 2111 Номинативная шкала 103 <...> Формулируются две гипотезы: нуль-гипотеза H0 и альтернативная, конкурирующая гипотеза Н 1. <...> МОИСНО сказать, ЧТО достигнутая значимость 7 это наименьший уровень значимости, на котором можно отвергнуть НО. <...> Многие из часто используемых функций распределения (нормальная, Стьюдента, биномиальная, Р-распределение, х -распределение) доступны в программах статистической обработки, что позволяет найти значимость и критические значения как верхние или нижние a %—e точки этих распределений. <...> Сделаны n1 измерений нормальной случайной величины и найдены оценки a1 3 B зарубежной литературе р-уаШе 7 (среднее) И :1 (стандартное отклонение) параметров положения т1 И масштаба G]. <...> Есть основания полагать, что параметр положения второй величины больше при неизменном параметре масштаба. <...> Значимость при двустороннем критерии равна 0,054 (Ехсе|, СТЬЮДРАСП(2,03;23;2)), SPSS (Преобразовать, Вычислить, Группы функций, Распределения кумулятивные, 2(1—CDF.T (2.03, 23))). <...> Для односторонней альтернативы Н1: т1 < т2 значимость равна 0,027 (Ехсе|,СТЬЮДРАСП (2,03;23;1), SPSS (Преобразовать, Вычиспить, Группы функций, Распределения кумулятивные, 1—CDF.T (2.03, 23))), что опять же позволяет отклонить H0 Ha 5 %-м уровне значимости, но не позволяет на 1 %-м. <...> Несложно подобрать критическое значение числа вторжений km“) так, чтобы вероятность его превышения была равной или меньшей достаточно малого уровня а. <...> 10 Назовем основные преимущества непараметрических методов: 7 они свободны от распределений; 7 позволяют обрабатывать данные, представленные в слабых шкалах (ранговой, балльной, номинативной); 7 используют относительно простой математический аппарат; 7 могут работать в условиях малых выборок. <...> Многие из непараметрических критериев предназначены для наблюдений, которые не представлены ЧИСЛЗМИ, а ЛИШЬ упорядочены ПО степени проявления какого-либо признака, пронумерованы, т. е. измерены в ранговой шкале. <...> Ранговые <...>