МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
И МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ
ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
ДРЕВОВИДНЫХ СТРУКТУР
2007
САМАРА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА»
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ
ОЦЕНИВАНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ
ПАРАМЕТРОВ ДРЕВОВИДНЫХ СТРУКТУР
Утверждено Редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия
САМАРА
Издательство СГАУ
2007
УДК 681.3, 621.372.542
ББК 22.16
М 744
ЦИ
ОНАЛЬ
НЫ
ПР
ТЕТНЫЕ
Е
Н
А
О
РИ
ОЕКТЫ
Инновационная образовательная программа
"Развитие центра компетенции и подготовка
специалистов мирового уровня в области аэрокосмических и геоинформационных технологий”
ПР
И
Авторы: Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.О. Корепанов, М.А. Ананьин
Рецензенты: зав. каф. геоинформатики СГАУ д-р техн. наук, проф. <...> О с и п о в
М744
Математические модели и методы оценивания диагностических параметров древовидных структур: учеб. пособие / Н.Ю. Ильясова [и др.] <...> Рассматриваются следующие аспекты анализа
изображений древовидных структур: методы оценивания параметров извитости и
кривизны, модели изображения ветви древовидного объекта и профиля яркости
изображения ветви, математические методы оценивания диагностических параметров древовидных объектов, аппроксимационные методы оценивания диаметра ветви древовидного объекта, морфологический анализ диагностических изображений. <...> На мировом рынке медицинской техники предлагается довольно
большой спектр оборудования для получения высококачественных
снимков глазного дна, сердечнососудистой системы и др. биомедицинских изображений, однако прикладное обеспечение у большинства систем содержит лишь наиболее общеупотребительные средства для предобработки, повышения качества, маркировки изображений [1, 2, 3, 4, 5]. <...> Например, для врача-офтальмолога такими признаками являются неравномерность <...>
Математические_модели_и_методы_оценивания_диагностических_параметров_древовидных_структур_.pdf
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
И МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ
ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
ДРЕВОВИДНЫХ СТРУКТУР
2007
САМАРА
Стр.1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА»
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ
ОЦЕНИВАНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ
ПАРАМЕТРОВ ДРЕВОВИДНЫХ СТРУКТУР
Утверждено Редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия
С А М А Р А
Издательство СГАУ
2007
Стр.2
УДК 681.3, 621.372.542
ББК 22.16
М 744
Инновационная образовательная программа
"Развитие центра компетенции и подготовка
специалистов мирового уровня в области аэрокосмических
и геоинформационных технологий”
Авторы: Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.О. Корепанов, М.А. Ананьин
Рецензенты: зав. каф. геоинформатики СГАУ д-р техн. наук, проф.
В. В. С е р г е е в; доц. каф. безопасности информационных
систем СамГУ канд. физ.-мат. наук М. Н. О с и п о в
М744 Математические модели и методы оценивания диагностических параметров
древовидных структур: учеб. пособие / Н.Ю. Ильясова [и др.]. –
Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 104 с. : ил.
ISBN 978-5-7883-0644-5
В учебном пособии рассмотрены современные технологии анализа диагностических
изображений древовидных структур. Изложение математических моделей и
методов ориентировано на студентов старших курсов и аспирантов, при этом основное
внимание уделяется изучению новых информационных технологий, инструментальных
методик и технических средств, ориентированных на решение прикладных
задач анализа изображений. Рассматриваются следующие аспекты анализа
изображений древовидных структур: методы оценивания параметров извитости и
кривизны, модели изображения ветви древовидного объекта и профиля яркости
изображения ветви, математические методы оценивания диагностических параметров
древовидных объектов, аппроксимационные методы оценивания диаметра ветви
древовидного объекта, морфологический анализ диагностических изображений.
Учебное пособие предназначено для проведения лекционных и лабораторных
занятий по курсу "Математические методы обработки изображений" для студентов
очной формы направления 010500 и специальности 010501 "Прикладная математика
и информатика", по курсу "Методы и средства компьютерной обработки медицинских
изображений" для студентов очной формы специальности 200401 "Биотехнические
и медицинские аппараты и системы", по курсу "Цифровая обработка сигналов
и изображений" для студентов очной формы направления 010600 "Прикладные
математика и физика.
УДК 681.3, 621.372.542
ББК 22.16
ISBN 978-5-7883-0644-5
2
© Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов,
А.О. Корепанов, М.А. Ананьин, 2007
© Самарский государственный
аэрокосмический университет, 2007
П
Р
И
О
Р
И
Т
Т
К
Е
Т
О
Н
Ы
Е
Н
А
Ц
И
О
А
Н
Л
Ь
Н
Ы
Е
П
Р
Е
Ы
Стр.3