Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ
Автор: Карякин М. И.
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, изучающих современные курсы или разделы курсов, связанные с моделированием явлений, происходящих в деформируемых телах и средах, с использованием математических и компьютерных методов, основанных на динамике частиц и ее приложениях. Оно может также быть использовано в качестве дополнительной литературы при изучении бакалаврских и магистерских курсов по основам алгоритмизации, программированию, теоретической механике, математическому моделированию, современным концепциям естествознания и аналогичным дисциплинам.
Предпросмотр: Визуализация механических систем, процессов и явлений проектные задания с использованием VPython .pdf (0,6 Мб)
Автор: Овсянников Михаил Владимирович
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Унифицированы требования, предъявляемые к содержанию, форме, составу и глубине проработки отдельных разделов выпускной квалификационной работы (ВКР). Приведены сведения об организации работ, определении задач, о принципах защиты ВКР на итоговой аттестации. Материал пособия составлен в соответствии с Самостоятельно устанавливаемым образовательным стандартом, основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» с учетом положения «О порядке подготовки и защиты выпускной квалификационной работы студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по основным образовательным программам бакалавриата».
Предпросмотр: Выпускная квалификационная работа бакалавра.pdf (0,1 Мб)
Автор: Мищенко В. К.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие посвящено актуальным вопросам обработки информации. Кратко описываются систолические и волновые матричные процессоры, матричные процессорные системы. Особое внимание уделено перспективным средствам обработки информации – вычислительным системам с программируемой структурой. Приводятся примеры промышленных вычислительных систем, построенных на современной технологической базе. Рассматриваются аспекты параллельного программирования и оценки эффективности параллельных алгоритмов. Приводится методика крупноблочного распараллеливания задач.
Предпросмотр: Высокопроизводительные вычислительные системы.pdf (0,3 Мб)
Автор: Тимофеева А. Ю.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие представляет собой дополнительные материалы по курсу «Статистические методы анализа данных». В пособии приведены вероятностные постановки, описаны модели бинарного отклика и модели с ошибками в переменных, рассмотрены методы и алгоритмы построения регрессионных зависимостей для этих моделей. Кроме того, в пособие включены скрипты на языке R для реализации некоторых расчетов и вывода графиков.
Предпросмотр: Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных.pdf (0,3 Мб)
Автор: Авдеенко Т. В.
Изд-во НГТУ
Настоящее учебное пособие представляет собой вводную часть курса по искусственному интеллекту, основной целью которого является изучение модели представления знаний на основе классических логических исчислений – исчисления высказываний и исчисления предикатов. Пособие затрагивает не только теоретические основы рассматриваемой модели представления знаний, но и ее реализацию на языке логического программирования Пролог. Таким образом, студенты не только овладевают теоретическими основами представления знаний в логической модели, но и получают практические навыки применения знаний при написании и отладке логических программ.
Предпросмотр: Введение в искусственный интеллект и логическое программирование. Программирование в среде Visual Prolog .pdf (0,3 Мб)