Информатика и вычислительная техника (на 2020 год)

Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретический и практический материал для выполнения лабораторных работ, методические указания по выполнению работы, варианты заданий, контрольные вопросы, литературу. Предназначено для студентов специальности 10.05.03 (090303.65) – Информационная безопасность автоматизированных систем

В пособии излагаются основы языка программирования VBA, применяемого для разработки собственных приложений в офисном пакете Microsoft. В приложении Word рассматриваются возможности создания диалоговых окон, разработка макросов и работа с документом. В приложении Exel рассматривается создание пользовательских функций с помощью VBA для автоматического заполнения и вычисления данных.Хотя учебное пособие привязано к программному продукту Microsoft Office (а именно, Word и Exel), рассмотренные примеры можно использовать в любом программном продукте, поддерживающем VBA.

Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями.

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейронных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей. Рассмотрены основные разновидности нечетких моделей систем и процессов, отображаемых структурами на основе графов. Особое внимание уделено анализу способов построения, моделирования и использования нечетких когнитивных карт, реализующих расширенные возможности по анализу и моделированию сложных систем.