Информационные технологии, ИИ / ТГУ 2025

Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы описывают стандартный рабочий процесс поиска решения задачи машинного обучения и рассказывают, как устранять часто возникающие проблемы. Всесторонне рассматривается использование Keras для решения самых разнообразных прикладных задач, в числе которых классификация и сегментация изображений, прогнозирование временных рядов, классификация текста, машинный перевод, генерация текста и многое другое. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.

Рассмотрены базовые протоколы и функции, обеспечивающие работоспособность и безопасность сетей; вопросы, относящиеся к основным настройкам коммутаторов Cisco и способам управления ими; команды настройки маршрутизации и ограничений доступа; принципы обеспечения безопасности пользователей и управления виртуальными сетями; технологии защиты от атак и фильтрации трафика. Приведены материалы для подготовки к выполнению лабораторных работ, даны примеры пошагового решения задач, а также задания для самостоятельной работы.