630.5/.6Лесная таксация и бонитировка
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Автор: Мамедалиева
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Представлены результаты многолетних наблюдений за состоянием
лесного покрова Хачмазского р-на Азербайджана. При этом учитывались как ре-
зультаты дистанционного зондирования Земли, так и данные более старых наблюдений, полученных путем натурного мониторинга и сохраненных в виде тематических
карт на бумажных носителях. Результаты дистанционного зондирования содержали
мультиспектральные спутниковые изображения за несколько лет. С помощью программы QGIS и плагина Semi-Automatic Classification Plugin проводили предварительную обработку изображений, включающую радиометрическую и атмосферную
коррекцию, а также классификацию участков исследуемого района по типу покрытия земной поверхности на основе анализа их спектральных кривых. Согласно классификации определялись площади, занимаемые лесными массивами. В совокупность
наблюдений включались данные из имеющихся архивных материалов – тематических
карт Хачмазского р-на. Для их обработки и извлечения данных о площади лесных
массивов в среде MATLAB разработана программа. Алгоритм программы обработки
включает проведение гистограммного анализа изображения в целом и отдельно легенды. По гистограмме легенды определяется число тематических слоев карты, но
в их число не включаются слои, содержащие неиспользуемые цвета, обозначающие соседние районы, участки моря и др. Затем проводится цветовая коррекция пикселей изображения (квантование цветов по числу тематических слоев), морфологическая обработка
и осуществляется расчет числа пикселей каждого слоя и всех слоев вместе. По полученным соотношениям рассчитывается площадь каждого слоя. Данные обработки архивных
материалов вместе с результатами дистанционного зондирования сводятся в общую таблицу, с использованием которой строится диаграмма изменения площади леса, а также
модель в виде полинома, отражающего эту динамику. Анализ диаграммы выявил тенденцию к уменьшению площади лесов: за 7 лет – на 21 %. Разработанный алгоритм проводит
разбивку тематических карт на отдельные слои в соответствии с цветами легенды.
Для цитирования: Мамедалиева В.М. Алгоритм и оценка изменения площади лесного покрова Хачмазского района Азербайджана средствами космического мониторинга // Изв. вузов. Лесн. журн. 2021. № 2.
С. 106–115. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-2-106-115
The article presents the results of long-term observations of the forest cover state
in the Khachmaz region of Azerbaijan. Both the results of Earth’s remote sensing and the
data of earlier observations carried out by field monitoring were used in the study. The
earlier data was stored in the form of thematic maps on paper. The results of remote sensing
contained multispectral satellite images obtained over several years. Image processing was
performed using the QGIS program and the Semi-Automatic Classification Plugin. The
processing included radiometric and atmospheric correction, as well as classification of
the study area by the type of land surface coverage. Classification was performed on the basis of the spectral curves analysis in various sections of the region. The areas occupied by
forests were determined based on the classification. The set of observations included data
from the available archival materials – thematic maps of the Khachmaz region. A software
in MATLAB was developed for processing the maps and calculating the area of forests.
The program operation algorithm includes histogram analysis of the image as a whole and
separately of the legend. The histogram of the legend determines the number of thematic
layers of the map. They do not include layers containing unused colors, such as the colors of
neighboring areas, sections of the sea, etc. Then color correction of image pixels is performed,
namely, quantization of colors according to the number of specific thematic layers. Later on,
morphological processing of each layer is carried out. Areas containing less than the specified
number of pixels are assigned the color of the surrounding layer. The number of pixels of
each layer and all layers are calculated. Finally, the obtained ratios are used to calculate the
area of each layer. The data of processing of archival materials together with the results of
remote sensing are summarized in a joint table. According to the table, a diagram of changes
in the forest area is constructed, as well as a model in the form of a polynomial showing this
dynamics. The diagram analysis revealed a tendency to a decrease in the area of forests. The
forest area has decreased by 21 % for 7 years. The developed algorithm splits thematic maps
into separate layers in accordance with the colors of the legend.
For citation: Mamedaliyeva V.M. Algorithm and Measurement of Forest Cover Area Change
in the Khachmaz Region of Azerbaijan by Satellite Monitoring. Lesnoy Zhurnal [Russian
Forestry Journal], 2021, no. 2, pp. 106–115. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-2-106-115
21 %. разработанный алгоритм проводит разбивку тематических карт на отдельные слои в соответствии с цветами <...> Прилагались «легенды», т. е. пояснения, каким цветам соответствуют различные типы земельных участков. <...> того, на изображении присутствовал фон, показывающий соседние с Хачмазским р-ном земли, т. е. всего 8 цветов <...> необходимый для работы программы объем памяти. в первую очередь были определены RGB-составляющие всех цветов <...> том числе зашумленными и неидеальными), на отдельные тематические слои с точки зрения соответствия цветам
Автор: Соломенцева
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Подбор устойчивых и декоративных видов шиповников актуален для широкого использования в лесомелиорации и озеленении населенных пунктов засушливого региона. Объекты исследований – виды шиповников с различными ареалами естественного
распространения: Rosa rugosa (шиповник морщинистый), в том числе форма alba
Ware Rehder; R. cinnamomea (шиповник коричный); R. beggeriana (шиповник беггера);
R. acicularis (шиповник иглистый); R. spinosissima (шиповник колючейший);
R. canina (шиповник обыкновенный), произрастающие в пунктах интродукции на разных типах почв. В 2018 г. в Волгоградской области самым жарким месяцем был
июнь, самым холодным – февраль. Наибольшее отклонение от нормы среднемесячной
температуры наблюдалось в марте. В Самарской области наиболее жарким месяцем
являлся июль, самым холодным – январь. В период исследований виды шиповников
сохранили жизненную форму габитуса, их высота варьировала от 1,0…2,0 м (среднерослые виды) до 0,7…0,9 м (низкорослые виды). Материалы по устойчивости видов
шиповников к максимальным и минимальным температурам могут служить фактологической основой системно-ареалогического прогнозирования для географических
пунктов интродукции. Степень требовательности шиповников к плодородию почв и
свету выявила наиболее малотребовательные виды: R. beggeriana, R. cinnamomea, R.
rugosa и R. spinosissima. Методика наблюдений Главного ботанического сада, а также
полевые и лабораторные наблюдения позволили установить длительность фенологических фаз изучаемых видов. Шиповники, являясь декоративными в течение всего
периода вегетации, пригодны для лесомелиорации и озеленения в зависимости от роста и цвета цветков. Для определения типов болезней и грибов-паразитов использовали микологический анализ и справочные данные. На изучаемых видах шиповников
наиболее часто встречается мучнистая роса из рода Sphaerotheca. Аминокислотный
состав плодов шиповников, установленный в системе капиллярного электрофореза
«Капель» при длине волны 250 нм, выявил наиболее ценные по биохимическому составу виды. В период наблюдений за зимостойкостью шиповников наилучший результат показали виды R. rugosa, R. cinnamomea и R. canina, относящиеся соответственно к североамериканской, европейской и дальневосточной коллекциям. Метод
априорного ранжирования показателей плодоношения, основанный на разделении
факторов в порядке убывания вносимого ими вклада, выделил наиболее перспективные для использования в биотехнологии виды. Определены общая сумма рангов и
сумма квадратов отклонений, по распределению числа степеней свободы получены коэффициент конкордации и степень согласованности мнений исследователей. Установлено, что применение биотехнологических методов в современном семеноводстве
наиболее актуально, полученные результаты будут способствовать улучшению и ускорению процесса семеноводства в засушливых условиях Волгоградской области. Даны
рекомендации по выращиванию видов шиповников в зависимости от природноклиматических условий районов области.
Для цитирования: Соломенцева А.С., Лебедь Н.И., Колмукиди С.В., Межевова А.С.
Подбор устойчивых видов Rosa L. для целей лесомелиорации, озеленения и использования в биотехнологии (на примере Волгоградской области) // Изв. вузов. Лесн. журн.
2020. № 1. С. 49–62. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-1-49-62
Selection of sustainable and ornamental rosehip species is relevant for their widespread use
in forest reclamation and landscaping of settlements in the arid region. The objects of research were rosehips with different areas of natural expansion: R. rugosa, including form
alba War Rehder, R. cinnamomea, R. beggeriana, R. acicularis, R. spinosissima, R. canina
growing at points of introduction on different soils. In 2018, June was the hottest month,
while February was the coldest month in Volgograd region. The maximum deviation from
the average monthly temperature was observed in March. July and January were the hottest
and the coldest months, respectively, in Samara region. During the research period, the species of wild roses retained the life form of habitus, and their height varied from 1.0–2.0 m
(medium-grown species) to 0.7–0.9 m (short species). Data on the resistance of rosehip species to the maximum and minimum temperatures can be the factual basis of systemarealogical forecasting for geographical points of introduction. The degree of demand of
rosehips to soil fertility and light was revealed by poor-demanding species: R. beggeriana,
R. cinnamomea, R. rugosa and R. spinosissima. The observing method of the Main Botanical
garden, field and laboratory observations allowed to establish the duration of the phenological phases of the studied species. Rosehips, being ornamental throughout the growing season,
are useful in forest reclamation and landscaping, depending on the growth and color of their
flowers. Types of diseases and parasitic fungi were determined by mycological analysis and
reference data. The most common disease of the studied species of rosehips is powdery mildew from the genus Sphaerotheca. Amino acid profile of rosehip fruits was determined by
the capillary electrophoresis system “Kapel” at a wavelength of 250 nm and allowed to identify the most valuable by biochemical composition species. In the period of monitoring the
winter hardiness of rosehips, the best result was shown by the species R. rugosa, R. cinnamomea and R. canina, belonging to the North American, European and Far Eastern collections. The method of a priori ranking of fruiting indicators based on the division of factors in
the descending order of their contribution revealed the most promising species for use in biotechnology. The total sum of ranks and the sum of squares of deviations were determined; the
concordance coefficient and the degree of consistency of the researchers’ opinions are obtained in accordance with the degrees-of-freedom breakdown. It was found that the use of
biotechnological methods in modern seed production is the most pressing; the obtained results will contribute to the improvement and acceleration of the seed production process in
the arid conditions of Volgograd region. Recommendations are given for the cultivation of
rosehips depending on the natural and climatic conditions of the different districts of the
region.
For citation: Solomentseva A.S., Lebed’ N.I., Kolmukidi S.V., Mezhevova A.S. Selection
of Resistant Species of Rosa L. for the Purposes of Forest Reclamation, Landscaping and
Use in Biotechnology (On the Example of Volgograd Region). Lesnoy Zhurnal [Russian
Forestry Journal], 2020, no. 1, pp. 49–62. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-1-49-62
Окраска цветов у шиповников: от белого (R. beggeriana), лимонножелтого (R. ecae) и кремового (R. spinosissima <...> Наибольшим диаметром цветка отличается R. rugosa в ФГУП «Волгоградское». <...> Окраска цветка Диаметр цветка, см Сроки созревания плодов (начало/конец) г.
Автор: Габделхаков
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Цель исследования – анализ изменчивости и разработка математических
моделей оценки биомассы и объема коры, объема ствола в коре, доли коры деревьев
липы мелколистной (Tilia cordata Mill.), произрастающих в естественных порослевых и искусственных древостоях. Модели основаны на данных 107 и 95 деструктивно
отобранных деревьев соответственно в естественных порослевых и искусственных
древостоях – по 10 пробных площадей на каждый тип древостоев, представляющих
различные стадии роста. Модельные деревья были распилены на 2-метровые секции,
объемы которых в коре и без коры рассчитаны с использованием формулы Губера.
Общий объем ствола дерева в коре и без коры получен суммированием объемов
всех секций и конического объема вершины дерева. Разница двух этих параметров
составила объем коры. Биомасса коры определена непосредственным взвешиванием с
последующим переводом в абсолютно сухую массу. Оценены корреляционные связи
дендрометрических параметров и выбранных характеристик дерева. В сравнительном
аспекте изучена эффективность 3 моделей регрессии с использованием в качестве
независимых переменных диаметра на высоте 1,3 м и высоты дерева. Биомасса и объем
коры, объем ствола в коре сильно зависят от данных величин. Для объемной доли коры в
естественных порослевых липняках эта корреляция очень слабая, в искусственных – незначимая. Объемная доля коры для каждого дерева рассчитана как отношение разности
объема ствола в коре и без коры к объему ствола в коре. Для прогнозирования биомассы
и объема коры, объема стволов в коре деревьев липы мелколистной выбрано уравнение,
показавшее лучшие статистические характеристики с точки зрения соответствия.
Модели оценены с использованием метода взвешенных наименьших квадратов, с учетом присущих ошибок, гетероскедастичности, путем придания каждой модели
своей весовой функции отдельно для естественных порослевых и искусственных
древостоев, существенно различающихся между собой по морфометрическим
признакам.
Для цитирования: Габделхаков А.К., Коновалов В.Ф., Рахматуллин З.З., Блонская Л.Н.,
Фазлутдинов И.И. Модели для оценки биомассы и объема коры деревьев липы
мелколистной (Tilia cordata Mill.) // Изв. вузов. Лесн. журн. 2022. № 5. С. 21–36.
https://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-5-21-36
Цветы, листья, плоды и кора липы применяются в фармакологической промышленности [3].
Автор: Богданов Александр Петрович
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Приведены методы дистанционного исследования лесов и других
земель на предмет отнесения их к лесопокрытой площади или другим
категориям, методы формирования геоинформационных систем с использованием данных дистанционного зондирования земли.
специалисты называют «естественные цвета», так как объекты, изображенные на снимке, отображаются в тех же цветах
Предпросмотр: Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесном деле учебное пособие.pdf (1,1 Мб)