Разработка рекомендательной системы научных статей на основе моделей машинного обучения (300,00 руб.)

Первый автор	Назаров
Страниц	8

ID	939131
Аннотация	Представлена научная рекомендательная система ( НРекС) , предназначенная для повышения эффективности поиска релевантных публикаций в условиях стремительного увеличения объема научных материалов в области компьютерных наук ( Computer Science) . Благодаря ее применению решается проблема информационной перегрузки пользователя ( специалиста- предметника) за счет реализации контентно- ориентированного подхода и применения технологий персонализированного поиска, в частности, построения профиля пользователя. При разработке НРекС использованы современные методы машинного обучения, в том числе предобученная языковая модель RoBERTa, необходимая для тематической классификации, и модель KeyBERT, выделяющая

Назаров, Н.А. Разработка рекомендательной системы научных статей на основе моделей машинного обучения / Н.А. Назаров // Вестник Московского энергетического института .— 2025 .— №4 .— С. 138-145 .— URL: https://rucont.ru/efd/939131 (дата обращения: 21.09.2025)