ОПТИМИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ МЕСТОРОЖДЕНИЙ УГЛЕВОДОРОДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (600,00 руб.)

Первый автор	Шалабанова
Авторы	Иконникова Л.Н.
Страниц	5

ID	928541
Аннотация	Статья составлена на основе обзора литературных источников, содержащих информацию по темам геологического, гидродинамического моделирования, применимых методов машинного обучения и посвящена описанию концепции построения детерминированной модели месторождений углеводородов. Рассмотрены основные этапы построения детерминированных геологической и гидродинамической моделей, для которых используется определенная совокупность входных данных, свойства которых влияют на точность результатов моделирования. Особенности этапов построения моделей являются основой для выделения направлений оптимизации, для которых могут применяться методы машинного обучения. Рассмотрены следующие методы машинного обучения: нейросети, метод k- ближайших соседей, эволюционные алгоритмы, адаптивные нейросети на основе системы нечеткого вывода, которые обладают преимуществами при решении задач классификации и регрессии в зависимости от входных данных. Оптимизация методов машинного обучения также возможна с применением определенных алгоритмов для повышения эффективности тренировки модели либо повышения точности результатов, полученных с применением модели.

Шалабанова, М.С. ОПТИМИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ МЕСТОРОЖДЕНИЙ УГЛЕВОДОРОДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / М.С. Шалабанова, Л.Н. Иконникова // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений .— 2025 .— №5 .— С. 61-65 .— URL: https://rucont.ru/efd/928541 (дата обращения: 13.07.2025)