Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610378)
Контекстум

Статистический анализ с применением программных средств (225,00 руб.)

0   0
Первый авторШиркунова Н. В.
АвторыЦвиль М. М., Родительская Е. В., Турланова И. М.
ИздательствоМ.: Изд-во Российской таможенной академии
Страниц141
ID920670
АннотацияВ учебном пособии рассмотрены базовые понятия дисциплины «Статистический анализ с применением программных средств», изложены основы описательной статистики, дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, моделей временных рядов. теоретический материал сопровождается примерами решения задач в MS Excel.
Кому рекомендованоПредназначено для обучающихся по специальности 38.05.02 «таможенное дело», а также может быть рекомендовано для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», аспирантов, магистрантов и всех тех, кто интересуется вопросами статистического анализа данных.
ISBN978-5-9590-1222-9
УДК311
ББК65.051.03
Ширкунова, Н. В. Статистический анализ с применением программных средств : учебн. пособие / М. М. Цвиль, Е. В. Родительская, И. М. Турланова; Н. В. Ширкунова .— Москва : Изд-во Российской таможенной академии, 2021 .— 141 с. — ISBN 978-5-9590-1222-9 .— URL: https://rucont.ru/efd/920670 (дата обращения: 07.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Статистический_анализ_с_применением_программных_средств.pdf
Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования «Российская таможенная академия» СтатиСтичеСкий анализ С пРименением пРоГРаммных СРедСтв Учебное поСобие москва 2021
Стр.2
УДК 311 ББК 65.051.03 С78 Допущ ено учебно-методическим советом Российской таможенной академии к использованию в образовательном процессе для обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело» Ав т орский к о ллек тив: Н.В. ШирКУНоВА, заведующий кафедрой таможенной статистики российской таможенной академии, канд. экон. наук, доцент (глава 2); М.М. ЦВиль, доцент кафедры информатики и информационных таможенных технологий ростовского филиала российской таможенной академии, канд. физ.-мат. наук, доцент (глава 4); Е.В. роДитЕльСКАя, доцент кафедры таможенной статистики российской таможенной академии, канд. экон. наук, доцент (глава 1); и.М. тУрлАНоВА, доцент кафедры таможенной статистики российской таможенной академии, канд. экон. наук (глава 3) р ецензенты: и.Ю. ГлЕБКоВА, доцент Департамента учета, анализа и аудита Финансового университета при Правительстве рФ, канд. экон. наук, доцент; и.В. ДоБрыНиНА, профессор кафедры (высшей математики) Академии гражданской защиты МЧС россии, д-р физ.-мат. наук, доцент С78 Статистический анализ с применением программных средств: учебное пособие / Н.В. Ширкунова, М.М. Цвиль, Е.В. родительская, и.М. турланова. М.: рио российской таможенной академии, 2021. 140 с. ISBN 978-5-9590-1222-9 В учебном пособии рассмотрены базовые понятия дисциплины «Статистический анализ с применением программных средств», изложены основы описательной статистики, дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, моделей временных рядов. теоретический материал сопровождается примерами решения задач в MS Excel. Предназначено для обучающихся по специальности 38.05.02 «таможенное дело», а также может быть рекомендовано для студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», аспирантов, магистрантов и всех тех, кто интересуется вопросами статистического анализа данных. УДК 311 ББК 65.051.03 ISBN 978-5-9590-1222-9 © российская таможенная академия, 2021
Стр.3
оГлавление ПрЕДиСлоВиЕ ............................................................................................... 3 Глава 1. МЕтоДы оПиСАтЕльНой СтАтиСтиКи ............................ 4 1.1. Статистические функции .............................................................. 4 1.2. общие сведения о надстройке Пакет анализа ....................................17 Контрольные вопросы ................................................................ 24 тестовые задания ........................................................................ 24 Задания для самостоятельной работы ....................................... 25 Глава 2. МЕтоДы ДиСПЕрСиоННоГо АНАлиЗА ........................... 28 2.1. однофакторный дисперсионный анализ ................................... 28 2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений и с повторениями ......................................................................... 36 Контрольные вопросы ................................................................ 44 тестовые задания ........................................................................ 45 Задания для самостоятельной работы ....................................... 46 Глава 3. СтАтиСтиЧЕСКиЕ МЕтоДы иЗУЧЕНия ВЗАиМоСВяЗЕй яВлЕНий и ПроЦЕССоВ ...................... 47 3.1. Корреляционный анализ .............................................................. 47 3.2. регрессионный анализ ................................................................. 59 Контрольные вопросы ................................................................ 71 тестовые задания ........................................................................ 72 Задания для самостоятельной работы ....................................... 74 Глава 4. СтАтиСтиЧЕСКиЕ МЕтоДы иЗУЧЕНия ДиНАМиКи яВлЕНий и ПроЦЕССоВ ....................................................... 78 4.1. Предварительный анализ временных рядов .............................. 78 4.2. Модели кривых роста и тренд-сезонные модели ........................................................... 98 4.3. Адаптивные модели прогнозирования ..................................... 120 Контрольные вопросы .............................................................. 132 тестовые задания ...................................................................... 133 Задания для самостоятельной работы ..................................... 134 ЗАКлЮЧЕНиЕ ............................................................................................. 136 БиБлиоГрАФиЧЕСКий СПиСоК .......................................................... 137 139
Стр.140

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически