Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610371)
Контекстум
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №1 2025

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ МАРКЕРЫ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ В ВОСХОДЯЩЕМ ПРОТЕОМНОМ АНАЛИЗЕ ПЛАЗМЫ КРОВИ (680,00 руб.)

0   0
Первый авторБондаренко
АвторыБутенко И.О., Иоутси В.А., Кициловская Н.А., Аксенова Т.Н., Лазарева А.А., Мокрышева Н.Г.
Страниц5
ID917338
АннотацияСуществующее методы диагностики новообразований щитовидной железы ( ЩЖ) не всегда являются достоверными, что указывает на необходимость поиска альтернативных решений. Для диагностики онкологических заболеваний всё чаще применяется метод восходящего протеомного анализа, что является наиболее эффективным для мультиплексного анализа. В исследование включили 372 образца плазмы крови пациентов с гистологически подтверждёнными патологиями ЩЖ, находившихся на лечении в ГНЦ НМИЦ эндокринологии с 2019 по 2021 гг. Образцы получали до хирургического вмешательства. Пробоподготовка образцов включала восстановление и алкилирование дисульфидных связей, протеолиз, очистку на специализированных картриджах. Протеомный анализ выполняли методом нанопотоковой ВЭЖХ с масс- спектрометрическим детектированием высокого разрешения. Детекцию проводили в режиме ненаправленного анализа, зависимого от поступающих данных. После пептиды идентифицировали в программе FragPipe и оценивали их пригодность. Для дальнейшего исследования отбирали 60 белков- кандидатов в биомаркеры заболеваний ЩЖ, у которых оценивали последовательности 2930 пептидов. В результате идентификации для 9 белков- кандидатов был выявлен 31 пептид с высокой оценкой пригодности для количественного определения. Полученная выборка может быть объединена в единую панель, которая в дальнейшем будет применена для стратификации рисков пациентов с заболеваниями ЩЖ.
ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ МАРКЕРЫ НОВООБРАЗОВАНИЙ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ В ВОСХОДЯЩЕМ ПРОТЕОМНОМ АНАЛИЗЕ ПЛАЗМЫ КРОВИ / Е.В. Бондаренко [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2025 .— №1 .— С. 90-94 .— URL: https://rucont.ru/efd/917338 (дата обращения: 21.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически