УЛУЧШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОЖАРНЫХ ВОДОМЕТОВ ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ (500,00 руб.)

Первый автор	Деяб
Авторы	Черников Д.Ю., Селиванов А.С.
Страниц	8

ID	903059
Аннотация	Глобализация нефтегазовой отрасли означает, что катастрофа в одной стране может иметь далеко идущие экономические и экологические последствия для других стран. Поэтому принятие мер безопасности на объектах нефтегазовой отрасли важно для снижения ущерба и рисков возникновения пожаров. Одним из современных методов тушения пожаров на объектах нефтегазовой отрасли являются автоматические системы пожаротушения. Цель данной статьи – минимизация времени срабатывания автоматических систем пожаротушения за счет интеграции их с беспроводными сенсорными сетями ( БСС) , поддерживаемыми искусственным интеллектом. Использование стереокамеры в качестве оптического датчика в БСС позволяет точно и быстро определять место возгорания. Для обнаружения пожаров использовалась модель YOLOv5, благодаря которой пожары обнаруживались с эффективностью до 90 % . Предлагаемая система способна эффективно управлять водяными средствами пожаротушения, расположенными вблизи очага возгорания. В процессе моделирования время обнаружения возгорания и начала работы системы пожаротушения составило менее 2, 5 с

Деяб, О.А. УЛУЧШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОЖАРНЫХ ВОДОМЕТОВ ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ / О.А. Деяб, Д.Ю. Черников, А.С. Селиванов // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2024 .— №8 .— С. 26-33 .— URL: https://rucont.ru/efd/903059 (дата обращения: 20.04.2025)