Обзор применения байесовской сети и искуственного интеллекта для снижения числа осложнений и аварий в разработке и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений (500,00 руб.)

Первый автор	Еремин
Авторы	Селенгинский Д.А.
Страниц	5

ID	873070
Аннотация	Каждая нефтегазовая компания, которая уделяет должное внимание безопасности, ведет работу по управлению безопасностью процессов ( УБП) , что дает лучшее понимание опасностей, комплексную оценку и управление рисками, а также углубленное изучение опыта для повышения общей безопасности и эксплуатационных показателей. Компании часто используют систему отчетности об инцидентах, но так как она может содержать тысячи отчетов, они редко извлекают из них полную пользу для предотвращения и сокращения будущих инцидентов. Чтобы решить эту проблему, в этом исследовании применили машинное обучение и анализ ключевых слов для маркировки и классификации 8199 отчетов об инцидентах от нефтегазовой компании по девяти группам, указанным в последней версии руководств, опубликованных Центром безопасности химических процессов. Для достижения оптимального решения были использованы два различных метода байесовских сетей, которые привели к созданию одной и той же карты. Она показала, что общее число инцидентов на 50 % зависит от целостности и надежности файлов, таких как, например, буровые журналы, а это значит, что сосредоточение ресурсов на этом аспекте может уменьшить число инцидентов вдвое. Кроме того, был проведен кросс- корреляционный анализ ( CCA) , который подтвердил этот результат и определил меры для у лучшения стратегии управления безопасностью компании и сокращения скрытых причин возникновения осложнений.

Еремин, Н.А. Обзор применения байесовской сети и искуственного интеллекта для снижения числа осложнений и аварий в разработке и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений / Н.А. Еремин, Д.А. Селенгинский // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса .— 2024 .— №1 .— С. 33-37 .— URL: https://rucont.ru/efd/873070 (дата обращения: 21.04.2025)