ИСПЫТАНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АКУСТИЧЕСКОЙ ШУМОДИАГНОСТИКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (500,00 руб.)

Первый автор	Торина
Авторы	Киселев А.В., Форрат Н.А., Михайлов Д.М., Дворянкин С.В.
Страниц	9

ID	871964
Аннотация	В процессах, где требуется минимизация времени ремонта и простоя оборудования, необходим постоянный мониторинг состояния оборудования для своевременного выявления отклонения его работы от нормальной. Перспективными и экономически эффективными для этих целей являются системы автоматического мониторинга оборудования на основе акустической шумодиагностики. Однако в шумовой картине существует много переменных, которые могут сигнализировать о возникновении аномального режима. Анализ такого объема данных человеком – задача сложная и трудоемкая. В статье предложен метод анализа акустической шумовой картины работающего оборудования на основе двух нейронных сетей, позволяющих быстро обрабатывать большой объем данных. Разработанная на основе этого метода система была успешно апробирована при работе энергетического котла ТЭЦ. Результаты испытаний и перспективы дальнейшего развития проекта также представлены в статье

ИСПЫТАНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АКУСТИЧЕСКОЙ ШУМОДИАГНОСТИКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Е.М. Торина [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2022 .— №6 .— С. 32-40 .— URL: https://rucont.ru/efd/871964 (дата обращения: 09.04.2025)