РАСПОЗНАВАНИЕ ВОЗГОРАНИЙ НА ПАНОРАМНОМ ИЗОБРАЖЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (500,00 руб.)

Первый автор	Евсиков
Авторы	Самарин И.В.
Страниц	6

ID	871918
Аннотация	В статье рассматривается новый подход к обнаружению возгораний на технологических объектах. Его суть заключается в использовании панорамной камеры видеонаблюдения и распознавания пламени и дыма с помощью сверточной нейронной сети. Панорамная камера позволяет покрывать бóльшую территорию при меньшем числе точек установки оборудования по сравнению со стандартными камерами. Приводится обзор существующих методов визуального обнаружения возгораний, таких как применение инфракрасных камер и анализ цветового спектра изображения. Рассматривается сверточная нейронная сеть архитектуры YOLOv5, которая используется в работе для распознавания возгораний. Для точной работы сверточной нейронной сети искажения в панорамном изображении необходимо выпрямить. Для этого применяется метод стереоскопической проекции, в соответствии с которым панорамное изображение разбивается на четыре спроецированных, более малых изображения с пересечением, по которым проводит распознавание сверточная нейронная сеть. Применение этого метода позволило определять возгорания, находящиеся в зоне большого искажения, а также небольшие и удаленные от камеры очаги

Евсиков, А.А. РАСПОЗНАВАНИЕ ВОЗГОРАНИЙ НА ПАНОРАМНОМ ИЗОБРАЖЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / А.А. Евсиков, И.В. Самарин // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №12 .— С. 5-10 .— URL: https://rucont.ru/efd/871918 (дата обращения: 06.04.2025)