ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПОЯВЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ТРУБОПРОВОДОВ (500,00 руб.)

Первый автор	Шибанов
Авторы	Почикеев Д.С., Кочубей Ф.А., Ильенко А.В., Оводкова К.В., Жучков К.Н.
Страниц	10

ID	871906
Аннотация	Статья посвящена проблематике построения устойчивых моделей для прогнозирования появления дефектов трубопроводов с использованием искусственного интеллекта. При задании граничных условий модели был выбран широко распространенный класс дефектов – стресс- коррозионные, возникающие вследствие коррозионного растрескивания под напряжением. При расчетах и для обучения использованы данные системы " Инфотех" по магистральному газопроводу Ямбург–Елец I за период 2016–2022 гг. В качестве моделирующих алгоритмов использованы линейная регрессия и метод " случайный лес" . Проведена оценка сходимости результатов в зависимости от глубины обучения. Точность прогнозных значений для модели машинного обучения " случайный лес" достигла 75 % . Оценены перспективы дальнейших работ по улучшению точностных характеристик

ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПОЯВЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ТРУБОПРОВОДОВ / А.В. Шибанов [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №10 .— С. 38-47 .— URL: https://rucont.ru/efd/871906 (дата обращения: 06.04.2025)