АНАЛИЗ ПРИМЕНИМОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЧАСОВОГО ГАЗОПОТРЕБЛЕНИЯ В РАЗРЕЗЕ ГАЗОТРАНСПОРТНЫХ ОБЩЕСТВ (500,00 руб.)

Первый автор	Панкратов
Авторы	Казак А.С., Лобанов А.Н., Горлов Д.В.
Страниц	10

ID	871872
Аннотация	В процессе оперативного диспетчерского управления режимами Единой системы газоснабжения ( ЕСГ) для выработки обоснованных управленческих решений необходимо прогнозировать изменения внешних факторов, влияющих на функционирование ЕСГ. Важнейший внешний фактор – объемы потребления газа. На основе прогнозов поставки газа потребителям формируются диспетчерские задания для газотранспортных, газодобывающих обществ, для подземных хранилищ газа. При этом в силу большой протяженности газотранспортной системы ( ГТС) и технологических особенностей объектов добычи время реакции всей ГТС на изменение оперативной ситуации может составлять несколько суток. По этой причине точность прогнозирования внутреннего потребления газа по ГТС ЕСГ как основной статьи расходной части баланса является ключевым условием принятия правильных управленческих решений при оперативном диспетчерском управлении ГТС ЕСГ

АНАЛИЗ ПРИМЕНИМОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЧАСОВОГО ГАЗОПОТРЕБЛЕНИЯ В РАЗРЕЗЕ ГАЗОТРАНСПОРТНЫХ ОБЩЕСТВ / С.Н. Панкратов [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №6 .— С. 5-14 .— URL: https://rucont.ru/efd/871872 (дата обращения: 10.04.2025)