ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ ИНДУКТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ (500,00 руб.)

Первый автор	Фомичева
Страниц	11

ID	871868
Аннотация	Рассматриваются традиционные и современные подходы к построению деревьев решений, представляющих собой один из наиболее эффективных инструментов в области интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики. С помощью деревьев решений можно решать основные задачи машинного обучения: задачи классификации и регрессии в различных предметных областях. Предлагается система поддержки принятия решений, основанная на правилах, которые представляют собой деревья решений, получаемые методом индуктивного обучения. Исследуются алгоритмы индуктивного обучения, приводится пример реализации системы поддержки принятия решений, выполняется сравнение эффективности предложенного алгоритма с решателем из модуля sklearn – одного из широко используемых пакетов Python для Data Science и Machine Learning

Фомичева, О.Е. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ПОСТРОЕНИЯ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ ИНДУКТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ / О.Е. Фомичева // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №5 .— С. 34-44 .— URL: https://rucont.ru/efd/871868 (дата обращения: 06.04.2025)