Модели и методы автоматизации анализа динамики изменения площади лесной растительности и ее классификации : монография (1200,00 руб.)

Стр.3

Стр.67

УДК 630:528.94:004.9 ББК 43в635+26.173.0 М74 хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС); Казаков О. Д., канд. экон. наук, доц., зав. каф. и информационных технологий Российской академии народного Лозбинев Ф. Ю., д-р техн. наук, проф. каф. математики Рецензенты: Аверченков Андрей Владимирович — д-р техн. наук, доцент, заведуюинформационных технологий ФГБОУ ВО «БГИТУ» Авторы: щий кафедры «Компьютерные технологии и системы» ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» Кузьменко Александр Анатольевич — канд. биол. наук, доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы» ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» Сазонова Анна Сергеевна — канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы» ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» Филиппова Людмила Борисовна — канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы» ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» Филиппов Родион Алексеевич — канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы» ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» Модели и методы автоматизации анализа динамики изменения ISBN 978-5-4499-3024-8 В монографии представлены основные методы и подходы к анаМ74 площади лесной растительности и ее классификации : монография / А. В. Аверченков [и др.]. — Москва : Директ-Медиа, 2022. — 68 с. лизу изменения площади лесных насаждений. Осуществлен системный анализ методологии по основным направлениям деятельности. Описаны модели, применяемые в данном направлении исследований. Издание рекомендовано для студентов, аспирантов, докторантов, научных сотрудников информационной, педагогической и лесоводческой специализации, а также для всех читателей, интересующихся вопросами применения искусственного интеллекта в задачах моделирования изменения границ лесных насаждений. УДК 630:528.94:004.9 ББК 43в635+26.173.0 ISBN 978-5-4499-3024-8 © Коллектив авторов, текст, 2022 © Издательство «Директ-Медиа», оформление, 2022

Стр.3

Оглавление Введение ................................................................................................. 3 Глава 1. Методы анализа изображений ............................................... 7 1.1. Методы фильтрации изображения ......................................... 7 1.2. Методы распознавания образов ........................................... 14 Глава 2. Современные подходы к анализу спутниковых изображений. Картографирование растительности ......................... 16 2.1. Индексы спутниковых снимков ........................................... 17 2.2. Нормализованный индекс разницы (NDVI) ....................... 18 2.3. Акустический анализ лесных рубок .................................... 19 Глава 3. Обработка, сегментация и анализ снимков земной поверхности высокого разрешения .................................................... 23 3.1. Улучшение качества изображения с низким разрешением ................................................................. 25 3.2. Предварительная обработка изображений .......................... 27 3.2.1. Фильтрация изображений ......................................... 27 3.2.2. Экстракторы особенностей ....................................... 35 3.2.3. Подбор характеристик алгоритма ............................ 40 3.3. Наивный байесовский классификатор ................................ 46 3.4. Прогнозирование изменения границ ................................... 50 3.5. Подсчет деревьев ................................................................... 52 Заключение .......................................................................................... 57 Библиография ...................................................................................... 58 Приложение ......................................................................................... 64 Листинг основных классов, реализованных локально ............. 64

Стр.67