Парный регрессионный анализ (1700,00 руб.)

Стр.3

Стр.59

УДК 519.24(075) ББК 65я7 К63 В. Н. Павленко, д.ф.-м.н., профессор кафедры вычислительной математики ФГБОУ ВПО «Челябинский государственный университет» Рецензент: Е. С. Комарова, старший преподаватель кафедры математики, экономики и управления Составитель: К63 Парный регрессионный анализ : учебное пособие / Е. С. Комарова. – 2-е изд., стер. – Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2019. – 59 с. ISBN 978-5-4499-0165-1 В пособии изложен теоретический и практический материал раздела парный регрессионный анализ. Включает типовые примеры и задачи с использованием Microsoft Office Excel и Eviews. Для освоения данного материала достаточно знания базового курса теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов. Может быть использовано для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов. УДК 519.24(075) ББК 65я7 Комарова, Е. С. ISBN 978-5-4499-0165-1 © Комарова Е. С., текст, 2019 © Издательство «Директ-Медиа», оформление, 2019

Стр.3

Содержание 1. Эконометрика: основные понятия и определения ................................... 3 2. Основные задачи эконометрических исследований ................................ 4 3. Парная регрессия и корреляция .................................................................... 6 4. Метод наименьших квадратов ....................................................................... 8 5. Коэффициент корреляции ........................................................................... 10 6. Оценка значимости уравнения регрессии ................................................ 11 7. Оценка качества модели ................................................................................ 13 8. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. .............. 16 9. Решение задач регрессии без помощи специальных средств ............. 19 9.1. Задачи для самостоятельного решения.............................................. 29 10. Решение типовых задач с помощью MS Excel ..................................... 31 10.1. Справочная информация по технологии работы с режимом «Регрессия» и надстройки Пакет анализа MS Excel ............................... 31 10.2. Пример выполнения лабораторной работы .................................. 31 10.3. Варианты задач для самостоятельного решения ........................... 38 11.1. Основы работы с пакетом EVIEWS ...................................................... 41 11.2. Задания для самостоятельной работы выполняемые в EVIEWS .............................................................................................................. 49 ПРИЛОЖЕНИЕ................................................................................................. 55 Список литературы ............................................................................................. 57

Стр.59