Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (4000,00 руб.)

Первый автор	Флах Петер
Авторы	Слинкин А. А.
Издательство	М.: ДМК Пресс
Страниц	401

ID	795073
Аннотация	Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
ISBN	978-5-97060-273-7
УДК	004.4
ББК	32.972

Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных = Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data : [учебник] / пер. А.А. Слинкин; П. Флах .— Москва : ДМК Пресс, 2015 .— 401 с. : ил. — Пер. с англ. — ISBN 978-5-97060-273-7 .— URL: https://rucont.ru/efd/795073 (дата обращения: 08.04.2025)