Оценивание параметров в обратных задачах (200,00 руб.)

Стр.2

Стр.47

УДК 53:51(075.8) В 124 Рецензенты: канд. техн. наук, ведущий инженер-программист АО «Завод Экран» А.В. Волкова д-р техн. наук, профессор М.Э. Рояк Работа подготовлена на кафедре прикладной математики НГТУ В 124 Вагин Д.В. Оценивание параметров в обратных задачах: учебное пособие / Д.В. Вагин. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2019. – 48 с. ISBN 978-5-7782-3940-1 В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий. УДК 53:51(075.8) ISBN 978-5-7782-3940-1 © Вагин Д.В., 2019 © Новосибирский государственный технический университет, 2019

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .................................................................................................................. 3 1. Основные определения ....................................................................................... 4 2. Классификация обратных задач математической физики ............................... 9 3. Регуляризация обратных задач ........................................................................ 11 Выбор параметра регуляризации ................................................................... 13 4. МНК функционал обратной задачи, метод Гаусса–Ньютона ....................... 15 Тестирование процедур .................................................................................. 19 5. Параметризация в обратных задачах .............................................................. 21 Примеры решения обратных задач методом Гаусса–Ньютона ................... 24 Задачи ............................................................................................................... 31 6. Генетический алгоритм для решения обратных задач .................................. 33 Кроссинговер ................................................................................................... 36 Мутации ........................................................................................................... 37 Селекция .......................................................................................................... 37 Нечёткие генетические алгоритмы решения задач оптимизации и проектирования ............................................................................................ 38 Практическое применение .............................................................................. 40 Пример программы подбора параметров с помощью ПГА ......................... 41 Задачи ............................................................................................................... 45 Библиографический список ................................................................................. 46

Стр.47