Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610378)
Контекстум

Автоматы и автоматические линии снаряжательных производств (190,00 руб.)

0   0
Доступно в Google Play
Первый авторАхмадуллин М. С.
АвторыВоробьев Е. С., Казан. нац. исслед. технол. ун-т
ИздательствоКНИТУ
Страниц128
190,00р Предпросмотр
ID773553
АннотацияРассматривается методика оценки подготовленности изделий к автоматизированному производству. Методами моделирования исследуются работоспособность различных видов автоматов и автоматических линий, возможность обеспечения оптимальных условий их функционирования.
Кому рекомендованоПредназначен для студентов, обучающихся по специальности 18.05.01 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» специализации «Технология энергонасыщенных материалов и изделий», а также для слушателей курсов переподготовки и повышения квалификации по программам «Химическая технология получения и переработки ЭНМ и изделий», «Свойства, области применения и технологии переработки ЭНМ и изделий», «ЭНМ ХХI века».
ISBN978-5-7882-2569-2
УДК662.62.02-52(076)
ББК35.512:32.965я7
Ахмадуллин, М.С. Автоматы и автоматические линии снаряжательных производств : практикум / Е.С. Воробьев; Казан. нац. исслед. технол. ун-т; М.С. Ахмадуллин .— Казань : КНИТУ, 2019 .— 128 с. — ISBN 978-5-7882-2569-2 .— URL: https://rucont.ru/efd/773553 (дата обращения: 07.04.2025)

Популярные

Спасатель МЧС России №1 2022 Спасатель МЧС России №1 2022 102,00 руб
Спасатель МЧС России №5 2022 Спасатель МЧС России №5 2022 102,00 руб
Спасатель МЧС России №6 2022 Спасатель МЧС России №6 2022 102,00 руб
Спасатель МЧС России №7 2022 Спасатель МЧС России №7 2022 102,00 руб
Спасатель МЧС России №8 2022 Спасатель МЧС России №8 2022 102,00 руб
Спасатель МЧС России №2 2022 Спасатель МЧС России №2 2022 102,00 руб

Вы уже смотрели

Оздоровление по Майру Оздоровление по Майру 30,00 руб
Институт доказывания по делам об административных правонарушениях в правоохранительной деятельности исправительных учреждений и следственных изоляторов ФСИН России Институт доказывания по делам об админис... 6000,00 руб
Педагогическая диагностика №2 2014 Педагогическая диагностика №2 2014 150,00 руб
Сибирский лесной журнал №4 2016 Сибирский лесной журнал №4 2016 232,50 руб
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика Вестник Российского университета дружбы ...
Российская газета - Неделя. Центральная Россия №39(7797) 2019 Российская газета - Неделя. Центральная ... 27,62 руб

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Автоматы_и_автоматические_линии_снаряжательных_производств_практикум.pdf
УДК 662.62.02-52(076) ББК 35.512:32.965я7 А95 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: канд. техн. наук, доц. Н. Б. Камардин канд. техн. наук, доц. И. М. Якимов А95 Ахмадуллин М. С. Автоматы и автоматические линии снаряжательных производств : практикум / М. С. Ахмадуллин, Е. С. Воробьев; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2019. – 128 с. ISBN 978-5-7882-2569-2 Рассматривается методика оценки подготовленности изделий к автоматизированному производству. Методами моделирования исследуются работоспособность различных видов автоматов и автоматических линий, возможность обеспечения оптимальных условий их функционирования. Предназначен для студентов, обучающихся по специальности 18.05.01 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» специализации «Технология энергонасыщенных материалов и изделий», а также для слушателей курсов переподготовки и повышения квалификации по программам «Химическая технология получения и переработки ЭНМ и изделий», «Свойства, области применения и технологии переработки ЭНМ и изделий», «ЭНМ ХХI века». Подготовлен на кафедре «Технология твердых химических веществ». УДК 662.62.02-52(076) ББК 35.512:32.965я7 ISBN 978-5-7882-2569-2 © Ахмадуллин М. С., Воробьев Е. С., 2019 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019 2
Стр.2

Облако ключевых слов *

* - вычисляется автоматически