Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610280)
Контекстум

Выход из научного застоя: о необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового права (6000,00 руб.)

0   0
Доступно в Google Play
Первый авторМорозов П. Е.
ИздательствоМ.: Проспект
Страниц120
Предпросмотр
ID739591
АннотацияМонография посвящена актуальной проблеме – кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что наука трудового права утратила в настоящее время свой творческий, созидательный характер и превратилась исключительно в обслуживающую силу. Формами этого кризиса и застоя являются: практическая исчерпанность тем для исследований, шаблонность и повторяемость научных работ, отсутствие новых направлений, экстенсивный характер развития, выхолащивающий значимость любых исследований. В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит выявить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой. Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.
Кому рекомендованоМонография предназначается научным работникам и студентам.
ISBN978-5-392-30788-3
УДК349.2:004
ББК67.405:32.973-018.2
Морозов, П.Е. Выход из научного застоя: о необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового права = Output from Scientifi c Stagnation: about the Nessety of Using Technology Data Mining in Science of Labour Law : монография / П.Е. Морозов .— Москва : Проспект, 2019 .— 120 с. — Библиогр. в подстроч. примеч. - DOI 10.31085/9785392307883-2019-120 .— ISBN 978-5-392-30788-3 .— URL: https://rucont.ru/efd/739591 (дата обращения: 04.04.2025)

Популярные

Следственные ошибки Следственные ошибки 200,00 руб
Решебник по уголовному праву. Особенная часть (Задачи. Технологии решения. Справочные материалы. Глоссарий) Решебник по уголовному праву. Особенная ... 99,00 руб
Мастерство продюсера кино и телевидения Мастерство продюсера кино и телевидения 200,00 руб
Спортивный менеджмент. Регулирование организации и проведения физкультурных и спортивных мероприятий Спортивный менеджмент. Регулирование орг... 200,00 руб
Нормативно-правовое обеспечение образования Нормативно-правовое обеспечение образова... 200,00 руб
Продюсер и право. Юридические аспекты кинопроцесса Продюсер и право. Юридические аспекты ки... 200,00 руб

Вы уже смотрели

Цинк, селен и регуляторы роста в агроценозе Цинк, селен и регуляторы роста в агроцен... 6000,00 руб
Английский язык для студентов-медиков Английский язык для студентов-медиков
Декоротивная дендрология: учебное пособие Декоротивная дендрология: учебное пособи... 220,00 руб
ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ РИСКАМИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ РИ... 80,00 руб
Я не прощаюсь Я не прощаюсь 290,00 руб
Фельетоны разных лет Фельетоны разных лет

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Выход_из_научного_застоя_о_необходимости_использования_технологии_Data_Mining_в_науке_трудового_права._Монография.pdf
П. Е. МОРОЗОВ ИЗ НАУЧНОГО ЗАСТОЯ О НЕОБХОДИМОСТИ ВЫХОД ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING В НАУКЕ ТРУДОВОГО ПРАВА МОНОГРАФИЯ Москва 2019
Стр.1
ББК 6УДК 349.2:004 М807.405:32.973-018.2 Автор: Электронные версии книг на сайте www.prospekt.org Морозов П. Е., доктор юридических наук, профессор кафедры трудового права и права социального обеспечения Московского государственного юридического университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). М80 Морозов П. Е. Выход из научного застоя: о необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового права : монография. – Москва : Проспект, 2019. – 120 с. ISBN 978-5-392-30788-3 DOI 10.31085/9785392307883-2019-120 Монография посвящена актуальной проблеме – кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что наука трудового права утратила в настоящее время свой творческий, созидательный характер и превратилась исключительно в обслуживающую силу. Формами этого кризиса и застоя являются: практическая исчерпанность тем для исследований, шаблонность и повторяемость научных работ, отсутствие новых направлений, экстенсивный характер развития, выхолащивающий значимость любых исследований. В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой. Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г. Монография предназначается научным работникам и студентам. ББК 6УДК 349.2:004 Научное издание МОРОЗОВ ПАВЕЛ ЕВГЕНЬЕВИЧ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING В НАУКЕ ТРУДОВОГО ПРАВА Монография ВЫХОД ИЗ НАУЧНОГО ЗАСТОЯ О НЕОБХОДИМОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ Печать цифровая. Печ. л. 7,5. Тираж 500 (1-й завод 100) экз. Заказ № ООО «Проспект» Подписано в печать 28.08.2019. Формат 60×90 1 111020, г. Москва, ул. Боровая, д. 7, стр. 4. ISBN 978-5-392-30788-3 DOI 10.31085/9785392307883-2019-120 ©© Морозов П. Е., 2019 /16 . 7.405:32.973-018.2 ООО «Проспект», 2019
Стр.2
СОДЕРЖАНИЕ Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 I. Теоретические основы использования технологии Data Mining в науке трудового права . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10 II. Примеры использования технологии Data Mining в науке трудового права . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35 Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
Стр.120

Облако ключевых слов *

* - вычисляется автоматически