Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610378)
Контекстум

Методы и технологии обработки больших данных (72,00 руб.)

0   0
Доступно в Google Play
Первый авторЖелезнов М. М.
АвторыНац. исследоват. Моск. гос. строит. ун-т
ИздательствоМ.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Страниц46
72,00р Предпросмотр
ID733588
АннотацияУчебно-методическое пособие включает материалы для подготовки к практическим занятиям и самостоятельной работе по теме «Методы и технологии обработки больших данных». Представлены возможности методов и технологий больших данных в задачах обработки информации, дан список вопросов для самоконтроля.
Кому рекомендованоДля обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника.
ISBN978-5-7264-2193-3
УДК004.9
ББК32.97
Железнов, М.М. Методы и технологии обработки больших данных : учеб.-метод. пособие / Нац. исследоват. Моск. гос. строит. ун-т; М.М. Железнов .— Москва : Изд-во МИСИ-МГСУ, 2020 .— 46 с. : ил. — Электрон. дан. и прогр. (2 Мб) .— ISBN 978-5-7264-2193-3 .— URL: https://rucont.ru/efd/733588 (дата обращения: 08.04.2025)

Популярные

Этика и права человека в информационном обществе: материалы Европейской региональной конференции Этика и права человека в информационном ... 220,00 руб
Блок-схемы на основные технологические циклы ГПНТБ СО РАН. Ч. 1. Обслуживание читателей и абонентов Блок-схемы на основные технологические ц... 220,00 руб
Программирование технологических контроллеров в среде Unity Программирование технологических контрол... 200,00 руб
Современные направления развития измерительных преобразователей тока для релейной защиты и автоматики Современные направления развития измерит... 150,00 руб
Библиотековедение, библиографоведение и книговедение как единая научная специальность Библиотековедение, библиографоведение и ... 290,00 руб
Технологии бизнес-презентаций Технологии бизнес-презентаций 80,00 руб

Вы уже смотрели

Вестник Поморского университета. Серия Вестник Поморского университета. Серия "... 449,00 руб

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Методы__и_технологии_обработки_больших_данных_[Электронный_ресурс]___учебно-методическое_пособие.pdf
УДК 004.9 ББК 32 Ж51 Рецензенты: кандидат технических наук, доцент П. Б. Каган, доцент кафедры информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве НИУ МГСУ; кандидат экономических наук О. И. Карасев, руководитель направления Центра компетенций НТИ по направлению «Технология хранения и анализа больших данных» на базе МГУ им. М.В. Ломоносова Железнов, М.М. Ж51 Методы и технологии обработки больших данных [Электронный ресурс] : учебнометодическое пособие / М.М. Железнов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, кафедра информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве. — Электрон. дан. и прогр. (2 Мб). — Москва : Издательство МИСИ – МГСУ, 2020. — Режим доступа: http://lib.mgsu.ru/ — Загл. с титул экрана. ISBN 978-5-7264-2193-3 Учебно-методическое пособие включает материалы для подготовки к практическим занятиям и самостоятельной работе по теме «Методы и технологии обработки больших данных». Представлены возможности методов и технологий больших данных в задачах обработки информации, дан список вопросов для самоконтроля. Для обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника. Учебное электронное издание © Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 2020
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ........................................................................................................................................... 1. ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ...................................... 2. МЕТОДЫ И МЕТОДИКИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ТЕХНОЛОГИЯХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ............................................................................................................................ 5 5 8 3. ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ...................................................................................... 14 4. ПЕРСПЕКТИВЫ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ........................................................ 21 5. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ АНАЛИЗА ДАННЫХ ....................................................................................................................................... 27 6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ............................................ 31 7. КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ................................................................ 39 8. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ И СМЕШАННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ ..... 42 Библиографический список ................................................................................................................. 46
Стр.4

Облако ключевых слов *

* - вычисляется автоматически