Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610022)
Контекстум

Обоснование и получение прогнозируемой урожайности среднеранних сортов картофеля в почвенно-климатических условиях Ленинградской области (80,00 руб.)

0   0
Доступно в Google Play
Первый авторСтружкова Е. А.
АвторыГанусевич Ф. Ф.
ИздательствоСПб.: Проспект науки
Страниц11
80,00р Предпросмотр
ID705851
АннотацияПредставлена методика расчета прогнозируемой урожайности с учетом почвенно-климатических условий и сортовых особенностей картофеля. Показана роль сорта и биопрепаратов в формировании расчетной урожайности отечественных сортов при внесении эффективных доз минеральных удобрений. Приведены рекомендации по применению биопрепарата Флавобактерин на отечественных сортах среднеранней группы спелости.
Кому рекомендованоПредназначено студентам вузов (бакалаврам, магистрам), а также сельхозпроизводителям, в том числе работникам фермерских и личных подсобных хозяйств.
ISBN---
УДК633.49(076)
ББК42.15я7
Стружкова, Е.А. Обоснование и получение прогнозируемой урожайности среднеранних сортов картофеля в почвенно-климатических условиях Ленинградской области : [метод. рекомендации] / ред. Ф.Ф. Ганусевич; Е.А. Стружкова .— Санкт-Петербург : Проспект науки, 2014 .— 11 с. — URL: https://rucont.ru/efd/705851 (дата обращения: 12.04.2025)

Популярные

Химическая защита растений Химическая защита растений 200,00 руб
ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА Часть 1 ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ МОЛОКА ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ ... 220,00 руб
Основы кадастра недвижимости Основы кадастра недвижимости 100,00 руб
СБОРНИК ДЕЛОВЫХ ИГР по дисциплине «Экономическая оценка инвестиций» для студентов экономического факультета СБОРНИК ДЕЛОВЫХ ИГР по дисциплине «Эко... 110,00 руб
ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ П... 290,00 руб
Сельскохозяйственные рынки. Учебное пособие Сельскохозяйственные рынки. Учебное посо... 220,00 руб

Вы уже смотрели

Экологический вестник России Экологический вестник России 93048,00 руб
Российская газета - Неделя. Волга-Кама №111(8759) 2022 Российская газета - Неделя. Волга-Кама №... 27,06 руб
Теоретические основы телекоммуникаций. Разд. 1. Введение в теорию передачи дискретных сообщений Теоретические основы телекоммуникаций. Р... 190,00 руб
Российская газета - Неделя. Волга-Кама №100(8748) 2022 Российская газета - Неделя. Волга-Кама №... 27,06 руб
Жуковский. — Пушкин. — О новой пиитике басен Жуковский. — Пушкин. — О новой пиитике б...
Наша Версия №42 2024 Наша Версия №42 2024 33,00 руб

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Обоснование_и_получение_прогнозируемой_урожайности_среднеранних_сортов_картофеля_в_почвенно-климатических_условиях_Ленинградской_области_[Электронный_ресурс]__метод._рекомендации.pdf
УДК 633.49 ББК У9(2)325.152.510-35 С 87 Рекомендовано к изданию Методическим Советом ФГБОУ ВПО СПбГАУ Рецензенты: д-р с.-х. наук, проф. ФГБОУ ВПО СПбГАУ В. П. Царенко, д-р с.-х. наук, проф. ФГБОУ ВПО СПбГАУ А. Л. Кокорина, канд. биол. наук, зав. лаб. ГНУ ВНИИСХМ А. П. Кожемяков, канд. биол. наук, с. н. с. ГНУ ВНИИСХМ Ю. В. Лактионов Стружкова, Е. А. С 87 Обоснование и получение прогнозируемой урожайности среднеранних сортов картофеля в почвенно-климатических условиях Ленинградской области: методические рекомендации / Е. А. Стружкова / под ред. Ф. Ф. Ганусевича. — СПб. : Проспект Науки, 2014. — 11с. Представлена методика расчета прогнозируемой урожайности с учетом почвенно-климатических условий и сортовых особенностей картофеля. Показана роль сорта и биопрепаратов в формировании расчетной урожайности отечественных сортов при внесении эффективных доз минеральных удобрений. Приведены рекомендации по применению биопрепарата Флавобактерин на отечественных сортах среднеранней группы спелости. Предназначено студентам вузов (бакалаврам, магистрам), а также сельхозпроизводителям, в том числе работникам фермерских и личных подсобных хозяйств. УДК 633.49 ББ У9(2)325.152.510-35
Стр.2

Облако ключевых слов *

* - вычисляется автоматически