261 – 265 2017 г. 10 марта c Моделирование многократного рассеяния в среде с анизотропной индикатрисой В.Л.Кузьмин,1) А.Ю.Вальков Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 195251 С.-Петербург, Россия Санкт-Петербургский государственный университет, 199034 С.-Петербург, Россия Поступила в редакцию 18 января 2017 г. После переработки 26 января 2017 г. Для систем с анизотропией рассеяния, описываемой фазовыми функциями Хеньи–Гринштейна и Рэлея–Ганса, выполнено численное моделирование и проведен сравнительный анализ многократного обратно-рассеянного излучения от слоев различной толщины, включая геометрию полупространства. <...> Показано, что интенсивность обратного рассеяния зависит от вида фазовый функции; с ростом анизотропии растет различие между численными значениями интенсивности, получаемыми в двух моделях. <...> В последнее время интерес к задаче переноса оптического излучения в случайнонеоднородной среде связан, главным образом, с биомедицинскими приложениями (см. <...> ). Важной проблемой здесь является учет анизотропии индикатрисы однократного рассеяния (далее – “анизотропии рассеяния”). <...> В большинстве работ для этого применяют эмпирическую фазовую функцию Хеньи– Гринштейна (ХГ), что связано, в основном, с ее математическим удобством. <...> Фазовая функция Рэлея– Ганса (РГ), описывающая среду как суспензию твердых сфер, представляется здесь более реалистичной. <...> Существенным элементом эффективного алгоритма моделирования многократного рассеяния методом Монте-Карло (МК) является обратное преобразование для правильного в вероятностном смысле розыгрыша углов рассеяния. <...> Поэтому важным свойством фазовой функции, рассматриваемой как плотность распределения вероятностей по углу рассеяния, является замкнутая элементарная форма для обратной функции интегрального, или кумулятивного, распределения. <...> Этим свойством обладает функция ХГ, чем и объясняется ее популярность. <...> При МК-симуляциях <...>