Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610252)
Контекстум
Техника машиностроения  / №4 2012

ОСОБЕННОСТИ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ DATA MINING В ПРАКТИКО-ОРИЕНТИРОВАННОМ БИЗНЕСЕ (400,00 руб.)

0   0
Первый авторКорнеев
АвторыПетрова О.А.
Страниц4
ID525484
АннотацияЦелью данной работы было обозначить особенности применения одного из методов искусственного интеллекта – Data Mining – на практике, в частности – с его огромной ролью в современных маркетинговых исследованиях, в менеджменте и других областях бизнеса. Ведь в настоящее время Data Mining применяется в той или иной степени большинством компаний: именно для этого нам и предлагается завести дисконтные карты. Эти карты являются крупнейшими поставщиками статистической информации для маркетинговых отделов
Корнеев, Н.В. ОСОБЕННОСТИ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ DATA MINING В ПРАКТИКО-ОРИЕНТИРОВАННОМ БИЗНЕСЕ / Н.В. Корнеев, О.А. Петрова // Техника машиностроения .— 2012 .— №4 .— С. 38-41 .— URL: https://rucont.ru/efd/525484 (дата обращения: 18.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

www.mashizdat.ru УПРАВЛЕНИЕ ОСОБЕННОСТИ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ DATA MINING В ПРАКТИКО-ОРИЕНТИРОВАННОМ БИЗНЕСЕ КОРНЕЕВ Н.В., д-р техн. наук, проф., зав. каф. <...> ИБиПИ Российский государственный социальный университет ПЕТРОВА О.А., студентка Российский государственный социальный университет Целью данной работы было обозначить особенности применения одного из методов искусственного интеллекта – Data Mining – на практике, в частности – с его огромной ролью в современных маркетинговых исследованиях, в менеджменте и других областях бизнеса. <...> Ведь в настоящее время Data Mining применяется в той или иной степени большинством компаний: именно для этого нам и предлагается завести дисконтные карты. <...> Эти карты являются крупнейшими поставщиками статистической информации для маркетинговых отделов. <...> Это специальный метод автоматического анализа, при помощи которого приходится практически «добывать» знания из больших объемов информации. <...> При этом важно, чтобы полученные знания были ранее не известны, нетривиальны, имели практическое применение. <...> Термин Data Mining получил свое название из двух понятий: data (поиск информации в базе данных) и mining (добыча горной руды). <...> Данный термин часто переводится как добыча данных, извлечение информации, интеллектуальный анализ данных, поиск закономерностей. <...> Мне кажется, для того, чтобы лучше выразить значение Data Mining, стоит привести следующую цитату: «За последние годы, стремясь к повышению эффективности и прибыльности бизнеса, при создании БД все стали пользоваться средствами обработки цифровой информации, появился и побочный продукт этой активности – горы собранных данных: и вот все больше распространяется идея о том, что эти горы полны золота». <...> Что такое Data Mining Классическое определение термина Data Mining дал в 1996 г. один из основателей этого направления – Григорий Пятецкий-Шапиро: Data Mining – исследование и обнаружение «машиной» (алгоритмами, средствами искусственного <...>