Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610293)
Контекстум
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии  / №1 2011

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПЕРКОЛЯЦИОННОГО КЛАСТЕРА (90,00 руб.)

0   0
Первый авторМоскалев
АвторыГребенников К.В., Шитов В.В.
Страниц7
ID519934
АннотацияВ данной работе рассматриваются статистические методы оценивания характеристик математической модели перколяции узлов. Преимущества предлагаемой методики демонстрируются на примере вычисления интервальной оценки массовой фрактальной размерности по выборочной совокупности перколяционных кластеров, формируемой с помощью метода статистических испытаний
УДК519.676
Москалев, П.В. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПЕРКОЛЯЦИОННОГО КЛАСТЕРА / П.В. Москалев, К.В. Гребенников, В.В. Шитов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2011 .— №1 .— С. 28-34 .— URL: https://rucont.ru/efd/519934 (дата обращения: 18.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 519.676 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ПЕРКОЛЯЦИОННОГО КЛАСТЕРА П. В. <...> К.Д. Глинки ** Воронежская государственная технологическая академия Поступила в редакцию 18.04. <...> 2011 г. Аннотация: В данной работе рассматриваются статистические методы оценивания характеристик математической модели перколяции узлов. <...> Преимущества предлагаемой методики демонстрируются на примере вычисления интервальной оценки массовой фрактальной размерности по выборочной совокупности перколяционных кластеров, формируемой с помощью метода статистических испытаний. <...> Ключевые слова: математическое моделирование, метод статистических испытаний, перколяция узлов, перколяционный кластер, массовая фрактальная размерность. <...> Annotation: In this paper we study statistical methods of parameters estimation of the site percolation model. <...> Advantages of the proposed method is demonstrated for the computing of the confidence interval of mass fractal dimension of a percolation clusters sampling, formed by the Monte Carlo method. <...> Key words: mathematical modeling, Monte Carlo methods, site percolation, percolation cluster, mass fractal dimension 1. <...> ВВЕДЕНИЕ В классическом определении критического явления основной акцент делается на описании поведения вещества в окрестности точки фазового перехода. <...> При этом, если объем новой фазы увеличивается постепенно, то говорят о фазовом переходе первого рода, если же сосуществование двух фаз исключено и процесс имеет скачкообразный характер, то речь идет о фазовом переходе второго рода [1]. <...> С более общих позиций критические явления характеризуют процесс перехода некоторой системы из одного устойчивого состояния в другое, а о принадлежности этого перехода к первому или второму роду можно говорить в зависимости от того, как быстро он происходит. <...> Одной из важных особенностей фазовых переходов второго рода является связь процесса формирования новой фазы с индивидуальными флуктуациями, которые в окрестности критической точки приобретают коррелированный характер с радиусом корреляции, сопоставимым с размером системы. <...> Математическая теория перколяции занимается изучением <...>