Информационные системы и технологии МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 681.5.004 Р.Е. ВРУБЛЕВСКИЙ ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ANFIS СЕТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТА ПРОЦЕССА МАГНИТНО-ИМПУЛЬСНОЙ ОБРАБОТКИ В статье изложен метод построения базы нечетких правил на основе численных данных для интеллектуальной системы управления выбором режимов магнитно-импульсной обработки на основе сети ANFIS. <...> Данный метод позволит снизить время построения базы правил модуля управления процессом. <...> Ключевые слова: база нечетких правил; интеллектуальная система управления; магнитноимпульсная обработка. <...> Одним из возможных и перспективных путей решения этой проблемы является магнитно-импульсная обработка (МИО), которая обладает рядом преимуществ: простота концентрации электромагнитной энергии на изделии, быстрое ее аккумулирование материалом рабочих элементов детали, а также оперативность повышения эксплуатационных характеристик (время обработки составляет 0,3.2,0 сек при незначительных энергетических затратах). <...> Сложностью практического применения МИО является необходимость настройки параметров режимов обработки с учетом особенностей конкретного изделия. <...> Решение этой задачи возможно путем создания интеллектуальных систем управления МИО. <...> Проблемой интеллектуальных систем управления МИО является создание модели процесса обработки. <...> Возможным подходом к решению данной проблемы является использование методов искусственного интеллекта, в частности, нечетких нейронных сетей ANFIS для решения задач оптимизации режимов обработки и прогнозирования результатов МИО. <...> Нечеткие нейронные сети ANFIS имеют много достоинств, однако недостатком является длительное наполнение их знаниями (построения базы правил) в процессе обучения. <...> ЦЕЛЬ СТАТЬИ Целью настоящей статьи является улучшение качества МИО металлических изделий, которое может быть достигнуто в случае рационального выбора <...>