Точка зрения Искусственный интеллект ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА № 1 (49) 2014 Л. С. Болотова, докт. техн. наук, профессор Московского института электроники и математики НИУ ВШЭ, lubolotova@mail.ru А. Н. Данчул, докт. техн. наук, профессор Московского городского университета управления Правительства Москвы, danch@ur.rags.ru А. П. Новиков, канд. техн. наук, Департамент образования г. Москвы, alpnovikov@yandex.ru А. А. Никишина, ООО «Эльстер Метроника», г. Москва, anikishina@gmail.com организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, отражающиеся на построении моделей в области искусственного интеллекта, и предлагается описание механизма локации по их структуре Предложенный подход в дальнейшем позволит смоделировать работу соответствующего механизма логического вывода на программном уровне Ключевые слова: субъект, интеллектуальное поведение, однородные и неоднородные модели знаний, локация, многонаправленность, иерархия, гносеологическая модель Часть 1 введение ки (в первую очередь гносеологии) задолго до формирования и признания информатики научным направлением (НН). <...> Были сформулированы признаки для различения знаний на житейские, донаучные, художественные и научные, научных — на эмпирические и теоретические, а также признаки для множества других различений знаний. <...> По признаку однородности (однородные или неоднородные) различение знаний и моделей знаний широко применяется в публикациях НН «Искусственный интеллект» (ИИ, ННИИ), которое было сформировано в рамках информатики, а утвердившись, приобрело статус НН. <...> Поэтому ответы и пояснения на множество вопросов в ракурсе различения знаний по признаку однородности следует ожидать от специалистов ННИИ. <...> П Точка зрения Искусственный интеллект онятие, именованное термином «знания», введено в процесс общения субъектов и в область интересов науИз множества таких <...>