РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ 2015 УДК 622:235 СТАТИСТИЧЕСКАЯ НАДЕЖНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПИКОВОЙ СКОРОСТИ КОЛЕБАНИЙ ПРИ МАССОВЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ВЗРЫВАХ А. Г. Новиньков1, С. <...> Весенняя, 28, 650000, г. Кемерово, Россия 2Новационная фирма “Кузбасс-НИИОГР”, E-mail: firm@kuzbass-niiogr.ru Пионерский бульвар, 4 А, 650054, г. Кемерово, Россия Описаны методы оценки надежности прогнозирования пиковой скорости колебаний при промышленных массовых взрывах с применением статистического анализа остатков регрессии. <...> Открытые горные работы, пиковая скорость колебаний, вибрация, вызванная взрывами, регрессионный анализ, прогнозирование пиковой скорости колебаний, массовые взрывы на горных предприятиях Применение регрессионного анализа экспериментальных данных на основе метода наименьших квадратов в сочетании с построением верхней границы доверительного интервала является основным подходом для прогнозирования пиковой скорости колебаний. <...> Однако в большинстве случаев оценка возможности использования полученной линии регрессии для целей прогнозирования сводится только к вычислению коэффициента детерминации, который не должен быть ниже 0.7. <...> Реже приводятся значения стандартных отклонений и крайне редко — результаты статистического анализа остатков регрессии. <...> Так как регрессия строится по ограниченной выборке точек, то можно говорить лишь о некоторой оценке параметров регрессии. <...> В случае линейной парной регрессии эти оценки будут несмещенными, статистически состоятельными и эффективными только при выполнении условий, изложенных в теореме Гаусса – Маркова. <...> Для этого нужно, чтобы дисперсия остатков была постоянной на всем интервале регрессии и не зависела от объясняющей переменной и чтобы отсутствовала корреляция остатков в соседних точках. <...> Но эти требования выполняются не всегда и не в полной мере, что должно быть учтено при назначении верхней <...>