Актуальные проблемы современной науки, № 6, 2012 управления описываются случайным процессом α( )t с двумерной функцией плотности распределения вероятностей ω α α τ , математическим ожиданием αa , дисперсией 2 коэффициентом корреляции R( )τ (здесь τ = − k− 1 шаг квантования по времени). <...> Метод контроля достоверности данных на основе статистического предсказания. <...> Особенностью предлагаемого метода является предварительная обработка временных рядов для формирования аппроксимирующей эталонной последовательности по моделям статистического предсказания. отрицательная (−Δx и положительная (Δy границы контроля, которые разделяют множество { }Δβ на разрешенное {Δβp По оси разностей Δβ предсказанной и реальной последовательностей устанавливается ∗ ∗ ) ∗ ∗ шенных значений, т.е. Δβ ∈ Δβp дится где { ∗ в B * k − ≤ −Δβ < −Δ Δ < Δβ <* * подмножестве * x , y k k γ = } ∗ } ) и запрещенное { }Δβ3 ∗ информация считается принятой правильно, если СВ ∗ ∗ k , где − Δx ≤ Δβ ≤ Δy и ошибочным, если Δβ нахо{ }, ∗ запрещенных B . ⎩ ⎨ ⎧ β , β , k * k если если k * k ∗ k Δβ находится в подмножестве разре∗ * k значений, Контролируемая информация обрабатывается по правилу * Δβ ∈ β{ }; Δβ ∈ β{ }. <...> * ρ * 3 т.е., ошибочная информация сглаживается путем приравнивания с предсказанным значением СВ. <...> Результаты задачи контроля достоверности информации по приращениям и с предсказанием. <...> Решение поставленных задач заключается в получении оптимальных границ 351 т.е. Δβ ∈ Δβ3 ∗ k ∗ подмножества. <...> По оси множества { }βΔ установим отрицательную ( yΔ границы контроля, которые разделяют множество приращеи запрещенное { 3Δβ } x , Δ ≤ Δβ ≤3 подмножества, B, а В – диапазон распределения По предложенному методу контроля информация kα считается принятой верно, если Δβ ∈ Δβ и ошибочно, если Δβ ∈ Δβ{ 3 }. <...> Контролируемая информация обрабатывается t α σ и α α β Актуальные проблемы современной науки, № 6, 2012 контроля информации, которые минимизируют вероятности необнаруженных ошибок и среднеквадратическую <...>