Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610594)
Контекстум

Компьютерные модели финансового анализа (90,00 руб.)

0   0
Первый авторТрофимец В. Я.
АвторыЯросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова
ИздательствоЯрГУ
Страниц55
ID237963
АннотацияВ настоящих методических указаниях рассматриваются примеры решения задач количественного анализа финансовых операций в среде табличного процессора MS Excel.
Кому рекомендованоПредназначены для студентов, обучающихся по специальностям 080109.65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит, 080507.65 Менеджмент организации, 080105.65 Финансы и кредит и направлению магистратуры 080100.68 Экономика (дисциплина «Компьютерные модели финансового анализа», блок СД), очной, очно-заочной и заочной форм обучения.
УДК336
ББК65.26я73
Трофимец, В. Я. Компьютерные модели финансового анализа : метод. указания / Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова; В. Я. Трофимец .— Ярославль : ЯрГУ, 2011 .— 55 с. : ил. — URL: https://rucont.ru/efd/237963 (дата обращения: 10.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Министерство образования и науки Российской Федерации Ярославский государственный университет им. <...> В настоящих методических указаниях рассматриваются примеры решения задач количественного анализа финансовых операций в среде табличного процессора MS Excel. <...> PV (present value) – настоящая (современная) стоимость денежного потока (PV = CF0). <...> Модели элементарных потоков платежей Простейший (элементарный) денежный поток состоит из одной выплаты и последующего поступления либо разового поступления и последующей выплаты, разделенных n периодами времени (например, лет). <...> Примерами финансовых операций с подобными потоками платежей являются срочные депозиты без довложения, единовременные ссуды, некоторые виды ценных бумаг и др. <...> Нетрудно заметить, что числовой ряд в этом случае состоит всего из двух элементов: • {–PV; FV} – открываем депозит – вначале деньги отдаем (знак «–» у величины PV), потом получаем (знак «+» у величины FV); • {PV; –FV} – получаем кредит – вначале деньги берем (знак «+» у величины PV), потом отдаем (знак «–» у величины FV). <...> Операции с элементарными потоками платежей характеризуются четырьмя параметрами – FV, PV, r, n (CFt = 0). <...> Общее соотношение для определения будущей величины денежного потока имеет следующий вид: FV = PV(1+r)n. <...> В результате преобразований формулы (1.1) можно получить выражения для величин PV, r и n. <...> Приведем формулу для определения настоящей (современной) величины элементарного потока платежей: PV = (1 )+ FV r n . <...> Вычисление величин FV, PV, r и n удобно производить в среде табличного процессора MS Excel с использованием финансовых функций, основными из которых являются следующие четыре: • функция БС – для расчета величины FV; • функция ПС – для расчета величины PV; • функция СТАВКА – для расчета величины r; • функция КПЕР – для расчета величины n. <...> Перечисленные функции используют одинаковые аргументы, которые имеют следующую финансово-экономическую интерпретацию: • аргумент Бс – это величина FV; • аргумент Пс – это <...>
Компьютерные_модели_финансового_анализа__методические_указания.pdf
Министерство образования и науки Российской Федерации Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова Кафедра экономического анализа и информатики В. Я. Трофимец Компьютерные модели финансового анализа Методические указания Рекомендовано Научно-методическим советом университета для студентов, обучающихся по специальностям Бухгалтерский учет, анализ и аудит; Менеджмент организации; Финансы и кредит и направлению магистратуры Экономика Ярославль 2011
Стр.1
УДК 336 ББК У053я73 Т 76 Рекомендовано Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного издания. План 2010/2011 учебного года Рецензент кафедра экономического анализа и информатики Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова Трофимец, В. Я. Компьютерные модели финансовоТ 76 го анализа : методические указания / В. Я. Трофимец; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. – Ярославль : ЯрГУ, 2011. – 52 с. В настоящих методических указаниях рассматриваются примеры решения задач количественного анализа финансовых операций в среде табличного процессора MS Excel. Предназначены для студентов, обучающихся по специальностям 080109.65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит, 080507.65 Менеджмент организации, 080105.65 Финансы и кредит и направлению магистратуры 080100.68 Экономика (дисциплина «Компьютерные модели финансового анализа», блок СД), очной, очнозаочной и заочной форм обучения. УДК 336 ББК У053я73 © Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 2011 2
Стр.2
Оглавление 1. Модели потоков платежей ............................................... 3 1.1. Общие сведения о количественном анализе потоков платежей ............................................................ 3 1.2. Модели элементарных потоков платежей ..................... 4 1.3. Модели денежных потоков в виде серии равных платежей............................................................ 11 1.4. Разработка планов погашения кредитов ...................... 14 2. Модели лизинговых операций ...................................... 31 2.1. Общие сведения о лизинге ............................................ 31 2.2. Методика расчета лизинговых платежей .................... 35 2.3. Модель сравнения лизинга и кредита .......................... 44 Список литературы ............................................................. 50 52
Стр.52