Методы повышения качества, фильтрации и восстановления изображений [Электронный ресурс] (190,00 руб.)

Приведены основные методы выделения контуров на изображении и повышения резкости. <...> Значительное внимание в пособии уделено вопросам локальной обработки изображений, основанной на применении параллельнорекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой. <...> В частности, рассмотрены теоретические основы локальной обработки изображений; приведен ряд рекурсивно реализуемых базисных функций; представлены алгоритмы синтеза и применения фильтров с полиномиальными базисами, представляюш:ими на практике особый интерес. <...> Большое внимание в последнем разделе пособия уделено примерам расчета фильтров для решения конкретных прикладных задач обработки, моделирования и распознавания на изображениях. <...> 3 ОГЛАВЛЕНИЕ 1 Представление изображений в компьютере 6 2 Преобразования яркости изображений 9 2.1 Коррекция амплитудных характеристик 9 2.2 Линейное повышение контраста 10 2.3 Преобразование гистограмм 12 2.4 Пороговая обработка 14 2.5 Препарирование 17 2.6 Адаптивные преобразования яркости 19 2.6.1 Адаптивное повышение контраста 21 2.6.2 Адаптивное преобразование гистограмм 21 2.6.3 Адаптивная пороговая обработка 21 3 Повышение резкости изображений 24 4 Выделение контуров 31 4.1 Определение контура 31 4.2 Дифференциальные методы 35 4.3 Методы выделения перепадов яркости с согласованием 40 5 Линейная фильтрация и восстановление изображений 44 5.1 Восстановление дискретного сигнала ЛПП-системой 44 5.2 Оптимальное линейное восстановление сигнала 48 5.3 Реализация оптимального фильтра обработкой "в прямом и обратном времени" 54 5.4 Реализация оптимального фильтра при помогци ДПФ 57 5.5 Восстановление сигнала КИХ-фильтром 60 5.6 Двумерная оптимальная линейная фильтрация 63 5.7 Двумерные линейные субоптимальные КИХ-фильтры 70 6 Пелинейная фильтрация 74 6.1 Медианная фильтрация 74 6.2 Адаптивные фильтры 76 6.3 Ранговая обработка изображений 78 4 7 Параллельно-рекурсивные методы локальной обработки изображений 7.1 Цифровые параллельно-рекурсивные <...>