Практикум по курсу "Статистика". Ч.1. Общая теория статистики (200,00 руб.)

Традиционно в курсе статистики выделяются Две части: «Общая теория статистики» и «Сониально-экономическая статистика». <...> В результате выполнения сводки и группировки данных статистическая совокупность характеризуется таблицами, графиками и раЗЛИЧНЫМИ обобщающими показателями, отражающими ее свойства. <...> Основа сводки 7 статистическая группировка, в ходе которой изучаемая статистическая совокупность разбивается на группы, однородные по каким-либо признакам. <...> Группировочные признаки 7 признаки, по которым будет производиться группировка. <...> Если группировочный признак атрибутивный или Дискретный и изменяется незначительно, то число групп равно числу различных значений признака (образование, семейное положение; число автомобилей в семье и т. п.) <...> . В случае количественного группировочного признака число групп и интервалы группировки определяются особенностями статистической совокупности. <...> Величина равного интервала равна h: шах min ’ где хтах, xmin 7 максимальное и минимальное значения группировочного признака. <...> Неравные интервалы используют, когда колеблемость признака неравномерна в пределах диапазона значений группировочного признака и требуется отразить качественное своеобразие групп. <...> ) ИНТСрВаЛЫ МОЖНО ПрСОбраЗОВаТЬ В закрытые, задав ВСрХНРОЮ или нижнюю границу, напримср Экспертным путси, исходя из свойств группировочного признака и статистической совокупности. <...> Величины неравных интервалов МОГУТ изменяться ПО СТРОГО определенному закону (например, арифметической или геометрической прогрессии). <...> Кроме того, неравные интервалы могут определяться как равнонаполненные. <...> После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения. <...> Статистический ряд распределения 7 это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. <...> Ряд распределения состоит из следующих элементов: - варианты (это отдельные возможные значения <...>