004.8Искусственный интеллект. Экспертные системы. Интеллектуальные САПР и АСУП
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ
Автор: Авдеенко Т. В.
Изд-во НГТУ
Настоящее учебное пособие представляет собой вводную часть курса по искусственному интеллекту, основной целью которого является изучение модели представления знаний на основе классических логических исчислений – исчисления высказываний и исчисления предикатов. Пособие затрагивает не только теоретические основы рассматриваемой модели представления знаний, но и ее реализацию на языке логического программирования Пролог. Таким образом, студенты не только овладевают теоретическими основами представления знаний в логической модели, но и получают практические навыки применения знаний при написании и отладке логических программ.
Предпросмотр: Введение в искусственный интеллект и логическое программирование. Программирование в среде Visual Prolog .pdf (0,3 Мб)
Изд-во Липецкого государственного технического университета
В журнале «Вестник Липецкого государственного технического университета» публикуются статьи, содержащие наиболее существенные результаты научно-технических экспериментальных исследований, а также итоги работ проблемного характера по следующим рубрикам: Информатика, вычислительная техника и управление; Металлургия; Машиностроение; Транспорт и логистика.
Предпросмотр: Вестник ЛГТУ. № 2 (45). 2021 г..pdf (0,2 Мб)
Автор: Рыбина Г. В.
Финансы и статистика: М.
Даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации, описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим вопросам построения прототипов систем и их компонентов.
Предпросмотр: Основы построения интеллектуальных систем. Учеб. пособие.pdf (0,6 Мб)
Автор: Игнатьев В. В.
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
В монографии предложены методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов. Представлены модели гибридного управления техническим объектом с разработанными системами адаптивного поведения на основе нейронечеткого вывода. В представленных моделях применяются интеллектуальные регуляторы на основе самоорганизации базы знаний без привлечения эксперта, позволяющие обеспечить эффективное робастное управление объектом, функционирующим в непредвиденных внешних ситуациях, а также при изменении его параметров, используя
объективные знания о его динамическом поведении. Разработаны методы оптимизации процедуры синтеза нечетких регуляторов.
Предпросмотр: Методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов на основе самоорганизации баз знаний.pdf (0,5 Мб)
Автор: Медведев М. Ю.
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
Включает полное и систематизированное изложение материала по учебной
программе курса «Интеллектуальные системы управления роботами». Включает темы, посвященные введению в нейронные сети, их применению, основам обучения нейронных сетей, многослойным нейронным сетям с прямой связью, передовым методам обучения нейронных сетей и варианты индивидуальных упражнений.
Предпросмотр: Neural networks fundamentals in mobile robot control systems.pdf (0,6 Мб)
Автор: Опенков Михаил Юрьевич
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
В настоящей статье виртуальная реальность и дополненная реальность анализируются с позиций цифрового материализма, утверждающего, что любая цифровая материя, к каковой необходимо отнести обе обозначенные технологии, представляет собой внутри-материальный конструкт. Авторы описывают виртуальную
реальность и дополненную реальность как особые онтологические модели. Подчеркивается, что основу создания и освоения виртуальной и дополненной реальностей составляет осязание, которое, в свою очередь, есть
сплав ощущений, в т. ч. зрительных. При этом в качестве источника и метафоры виртуальной и дополненной
реальностей авторы рассматривают руку – главный орган человеческого тела, ответственный за осязание
и, следовательно, закрепляющий в качестве фундаментального способа постижения регулярной реальности
гаптику. Соответственно, ключом к пониманию того, как виртуальная и дополненная реальности осуществляются и даются, может служить введенное Аристотелем понятие «энтелехия». Если, по Аристотелю, душа
как рука является энтелехией естественного тела, то рука, одетая в киберперчатку, которая делает возможным
пребывание в виртуальной реальности, является энтелехией тела, конвергированного с электронно-цифровой
средой. В случае с дополненной реальностью рука не обязательно нуждается в техно-облачении, поэтому она
оказывается энтелехией нетехнологизированного тела, погруженного с ее помощью в электронно-цифровую
среду. Как следствие, виртуальная и дополненная реальности сами по себе выступают в качестве энтелехий,
т. е. осязаемых, или, иначе говоря, гаптически переживаемых, форм и образов бытия. Авторы делают вывод,
что и виртуальная реальность, и дополненная реальность зависят от человеческого опыта и что обе они онтологически безответственны. Позволяя человеку осмыслить его собственное существование в дарованных
ему аффордансах, виртуальная и дополненная реальности демонстрируют, как человеческое тело реагирует
на работу головного мозга, погружающегося в виртуальные и дополненные миры.
Проспект: М.
Монография посвящена исследованию процессов роботизации. Авторами предложена соответствующая юридическая концепция, в основу которой положены такие элементы, как правосубъектность робота, порядок принятия решений, основания и виды юридической ответственности в рассматриваемой сфере. Исследована динамика правосознания и юридического мышления
в контексте роботизации общественных процессов. В системной последовательности раскрываются правовые проблемы роботизации с учетом
специфики отдельных областей общественной жизни: трудовых отношений, государственной власти, промышленности, медицины, массового и индивидуального обслуживания. Выявляются правовые риски в этом процессе, определены способы их диагностики, а также предлагаются соответствующие прогнозные оценки правового развития. Исследование основано на анализе национально-правовых и международно-правовых регуляторов. Нормативные правовые акты приведены по состоянию на июль 2019 г.
Предпросмотр: Юридическая концепция роботизации. Монография.pdf (0,4 Мб)
Автор: Шакирьянов Э. Д.
Лаборатория знаний: М.
В книге изложен учебный курс для школьников, начинающих изучать компьютерное зрение с языком программирования Python и библиотекой OpenCV. Описаны особенности установки языка Python, различных библиотек, в том числе OpenCV, и операционной системы Raspbian. Материал разделен на три отдельные темы: программирование на Python, поиск и выделение
цветных объектов на графическом изображении и в видеопотоке
средствами OpenCV, программирование колесной робоплатформы под управлением Raspberry Pi 3, оснащенной CSI-камерой. Большую помощь читателю окажут многочисленные иллюстрации и листинги программных кодов, а также ссылки на источники и интернет-ресурсы.
Предпросмотр: Компьютерное зрение на Python. Первые шаги.— Эл. изд..pdf (0,3 Мб)
Журнал «Умное Производство» специализируется на инновационно-промышленных технологиях по теме современного и умного производства, которые являются основными драйверами Индустрии 4.0.
Среди них: промышленная политика, роботизация, искусственный интеллект, аддитивные технологии, инжиниринг, цифровизация.
Журнал ориентируется на собственников и топ-менеджеров высокотехнологичных компаний.
Автор: Ланда де Мануэль
Ин-т общегуманит. исследований: М.
Книга американского философа, профессора Колумбийского университета Мануэля Деланды (р. 1952) посвящена истории развития военных технологий, военной теории, военного планирования и штабных игр.
Предпросмотр: Война в век разумных машин.pdf (0,1 Мб)
Автор: Лисяк В. В.
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
Рассматриваются вопросы, связанные с процессом создания САПР. Основное внимание уделено моделированию САПР с целью анализа её эффективности, рассмотрены также методики разработки САПР и инструментальные средства, ускоряющие процесс создания САПР.
Предпросмотр: Разработка САПР электронной аппаратуры..pdf (0,8 Мб)
Автор: Блюмин А. М.
ИТК "Дашков и К": М.
В учебнике рассмотрены понятия и характеристики системы интеллектуального обслуживания. Изложены общие принципы и методы проектирования такого рода систем. Освещены экономические и организационные основы проектирования информационно-консультационного, проектно-инновационного, образовательного и специального видов обслуживания. Подробно раскрыта тема качества интеллектуальных услуг и его оценки. Представлено
моделирование основных элементов системы интеллектуального
обслуживания. Приведено описание рынка интеллектуальных услуг, его характеристик, организации маркетинга и методические основы анализа спроса на такие услуги. Показаны основы автоматизации системы интеллектуального обслуживания.
Предпросмотр: Проектирование систем интеллектуального обслуживания.pdf (0,2 Мб)
Автор: Доррер Георгий Алексеевич
Сиб. федер. ун-т
В учебном пособии приведены основные понятия и термины системного
анализа и теории принятия решений. Отмечена роль математического моделирования как способа формирования множества альтернатив решения, дана классификация применяемых математических моделей и рассмотрены примеры их использования при принятии решений. Описаны методы выбора
альтернатив решений, базирующиеся на знаниях, когнитивные модели знаний, экспертные оценки, онтологии, продукционные модели, а также методы
поддержки принятия решений на основе теории оптимизации, цепей Маркова, сетей Петри, GERT-сетей, имитационного моделирования. В качестве
примеров действующих систем поддержки принятия решений описаны две
системы: экспертная система по ликвидации аварий ЭСПЛА и система космического мониторинга состояния лесов ИСДМ-Рослесхоз.
Предпросмотр: Методы и системы принятия решений.pdf (0,8 Мб)
Автор: Баженова И. В.
Сиб. федер. ун-т
Монография посвящена описанию авторской концепции проективно-рекурсивной технологии обучения и ментальной дидактики. Представлена разработка проективно-рекурсивной методической системы предметной подготовки студентов, раскрыта сущность проективно-рекурсивной технологии обучения с позиций когнитивной науки, сформулированы основные положения ментальной дидактики, обозначено проблемное поле для фундаментальных, прикладных и практических исследований в области современных теорий и практик обучения.
Предпросмотр: От проективно-рекурсивной технологии обучения к ментальной дидактике.pdf (0,6 Мб)
Сиб. федер. ун-т
Изложены основные принципы сетевого планирования и управления
производственными процессами на основе метода критического пути, PERT-
и GERT-сетей. Рассмотрены особенности построения комплексной автоматизированной системы планирования и оперативного управления для поддержки процессов мелкосерийного производства электронных изделий.
Предложены математический аппарат модифицированных GERT-сетей
и математическое обеспечение автоматизированной исследовательской системы на их основе. Приведены подходы к организации предпроектных работ, проектирования и разработки систем автоматизированного сетевого
планирования и оперативного управления производственными процессами.
Предпросмотр: Планирование и управление дискретным производством.pdf (0,6 Мб)
Автор: Опенков Михаил Юрьевич
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
В статье представлен философский анализ феномена искусственного интеллекта и рассмотрен вопрос
о его экономической ценности для современного человека и общества на основе положений теории «длинного хвоста», предложенной К. Андерсоном. Раскрывая идейно-технологическую и экономическую специфику
первой зимы искусственного интеллекта, продолжавшейся с начала 1970-х до середины 2000-х годов, авторы
указывают, что существующие на данный момент технологические тренды и ведущиеся разработки свидетельствуют об успешном развитии сферы искусственного интеллекта. Этот этап в истории исследуемого
феномена (со второй половины 2000-х годов) получил название новой весны искусственного интеллекта. Он
характеризуется тем, что достижения в сфере искусственного интеллекта превосходно вписываются в экономику «длинного хвоста», а дальнейшее развитие искусственного интеллекта происходит по ее законам. В работе артикулируется следующий тезис: сколько в мире существует ниш (субкультур/«глобальных деревень»),
столько появится и типов искусственного интеллекта. В качестве ключевых направлений возрождения искусственного интеллекта рассматриваются чатботы (персональные помощники в системе диалоговых взаимодействий, внедряемые в первую очередь в социальных сетях), блокчейн-технология (электронная система
учета материальных и нематериальных активов), а также эмитируемая интернет-пользователями криптовалюта биткойн. Авторы акцентируют внимание на важной роли блокчейна в мировой экономике и на проектировании цифровой экономики в России, где по инициативе президента В.В. Путина запущена соответствующая программа. В заключение обосновывается тезис о том, что искусственный интеллект воплощает
в себе экспериментальную философию, которая именно в таком виде приобретает экономическую ценность,
поскольку становится предметом первой необходимости человека и удовлетворяет потребности общества.
Автор: Халимов Р. Р.
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с тестированием и требованиями к программному обеспечению, вариантами реализации программного обеспечения, некоторыми языками программирования, программной реализацией базы данных проекта, этапами составления заявки на изобретение.
Предпросмотр: Проектный практикум. Часть 2. Учебное пособие .pdf (0,2 Мб)
Автор: Секлетова Н. Н.
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.
Предпросмотр: Системный анализ и принятие решений учебное пособие.pdf (0,7 Мб)
Автор: Пальмов С. В.
Изд-во ПГУТИ
Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск.
Предпросмотр: Интеллектуальный анализ данных учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
Автор: Пальмов С. В.
Изд-во ПГУТИ
Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск.
Предпросмотр: Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
Автор: Горожанина Е. И.
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей.
Предпросмотр: Нейронные сети учебное пособие.pdf (0,6 Мб)
Автор: Игнатьев Михаил
Страта: СПб.
В книге доктора технических наук, профессора, директора Международного института кибернетики и артоники, члена научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, автора многочисленных научных трудов и изобретений популярно рассматриваются основные положения кибернетики как метанауки: неопределенность, хаос, обратная связь, параллельные и виртуальные миры, адаптивность и современные кибернетические системы — Всемирная паутина как основа самоорганизации общества, робототехнические системы, умные автомобили и дороги, а также проблемы моделирования сложных систем — организма для уменьшения врачебных ошибок, движения литосферных плит, функционирования города как сложной системы на основе лингво-комбинаторного подхода.
Предпросмотр: Просто кибернетика.pdf (0,3 Мб)
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
Вычисления – это физический процесс. В природе действуют эволюционные процессы. Поэтому естественно говорить об эволюционных вычислениях, инспирированных природными системами. В книге делается попытка решения фундаментальной проблемы вычислительного интеллекта по разработке общей теории эволюционных вычислений, инспирированных природными системами, математических моделей и эффективных форм распределенных алгоритмов эволюционных вычислений, а также изучаются когнитивные возможности композиции эволюционных операторов.
Предпросмотр: Основы теории эволюционных вычислений.pdf (0,3 Мб)
Автор: Шилов
Развитие транспортной инфраструктуры крупных российских городов требует качественных изменений, комплексно влияющих на социальную, экономическую и экологическую составляющие транспортного процесса, для чего, в свою очередь, необходимо разработать современные подходы и информационно-вычислительных технологии, позволяющие повысить качество транспортного процесса. В статье решается задача создания методологических основ интеллектуальной поддержки социально-ориентированных решений участников транспортного процесса на основе методов и механизмов социальной самоорганизации web-сообществ. Для этого предлагается использование таких технологий, как интеллектуальная поддержка принятия решений, самоорганизация сетей сервисов, управление на основе социальных систем, киберфизические и социокиберфизические системы, web-сообщества. Предложены специфицированные на основе анализа проблемной области и существующих технологий требования к интеллектуальным системам поддержки социально-ориентированных решений участников транспортного процесса, а также общая методология динамического конфигурирования мультимодальных транспортных сетей на основе их анализа, виртуализации и последующего синтеза с использованием общей онтологической модели
Автор: Добродеев
Изложен метод выбора архитектуры нейронных сетей на основе динамического добавления слоев в сеть и отбора Лучших нейронов в cлoe. Разработан алгоритм, при котором число межнейронных связей возрастает от слоя к слою, логически расширяя концепцию многорядных алгоритмов метода группового учета аргументов. Приведены результаты исследования, подтверждающие, что метод позволяет значительно сократить время обучения нейронной сети и повысить точность аппроксимации зависимостей
Автор: Лагерев Дмитрий Григорьевич
БГУ имени академика И.Г.Петровского
Проектное планирование и учет всех управленческих факторов в условиях многозадачности и стихийности проектного менеджмента - задача объемная и сложная, особенно в отрыве от методологической и инструментальной базы. Расчет всех показателей, статистических метрик и стратегий лицом, принимающим решения, может носить субъективный или ошибочный характер, также нельзя исключать и человеческий фактор. Автоматизация процессов статистического анализа и вероятностного прогнозирования позволяет помочь лицу, принимающему решения, в выработке максимально обоснованного стратегического и проектного плана. Поставленная задача решается при помощи разработки системы управления проектами для компаний из сфер информационных технологий. Одной из важнейших особенностей разработки является модуль статистического и вероятностного анализа на основе байесовых сетей. Использование предлагаемого инструментального и методологического комплекса обеспечит высокий уровень оптимизации распределения времени на рабочие процессы, а также позволит повысить степень корректности и преемственности решений, принятых проектным менеджером.
Автор: Лагерев Дмитрий Григорьевич
БГУ имени академика И.Г.Петровского
В статье рассматривается процесс построения скоринговой модели на основе данных АО «ОТП-Банк» с помощью аналитической платформы Deductor. Приводятся примеры необходимости использования скоринговых моделей в различных сферах деятельности. Описываются назначение и этапы разработки скоринговой модели. Рассматриваются особенности аналитической платформы Deductor и основные обработчики, необходимые для построения скоринговой модели. Подробно рассматриваются принципы действия обработчика «Конечные классы». Формируются выводы об особенностях построения модели на используемой платформе.
Автор: Черниговская Т. В.
Языки славянской культуры: М.
Книга представляет собой серию исследований автора, начавшихся с сенсорной физиологии и постепенно перешедших в область нейронаук, лингвистики, психологии, искусственного интеллекта, семиотики и философии - теперь всё это называется когнитивными исследованиями и представляет собой пример конвергентного и трансдисциплинарого развития науки. Исходная гипотеза совпадает с названием одного из разделов книги - язык как интерфейс между мозгом, сознанием и миром, и это отражает позицию автора и его взгляд на эволюцию и природу вербального языка и других высших функций, их фило- и онтогенез, на генетические и кросс-культурные аспекты развития сознания и языка и их мозговых коррелятов, на возможности межвидовой коммуникации и моделирования человеческих когнитивных процессов.
Предпросмотр: Чеширская улыбка кота Шрёдингера язык и сознание, изд. 3.pdf (0,5 Мб)
Автор: Гатчин
Описан процесс создания и применения онтологии предметной области (оптики) для образовательного портала музея оптических технологий. Приведен сравнительный анализ верхнеуровневых онтологий и описана методика извлечения знаний
Автор: Богданова Е. А.
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие содержит теоретические сведения по дисциплине Инженерия знаний. Разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника и предназначено для студентов 2 и 2у курсов заочной и дистанционной форм обучения.
Предпросмотр: Инженерия знаний Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Богданова Е. А.
Изд-во ПГУТИ
Методические указания по выполнению контрольной работы содержат теоретические сведения и практические вопросы выполнения контрольной работы по дисциплине Инженерия знаний. Разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника и предназначено для студентов 2 и 2у курсов заочной и дистанционной форм обучения.
Предпросмотр: Инженерия знаний Методические указания по выполнению контрольной работы.pdf (0,2 Мб)
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие посвящено рассмотрению моделей, методов и алгоритмов построения плана распределения производственных ресурсов в реальном времени для цехов машиностроительных предприятий. Представлены архитектура и функции мультиагентной системы оперативного управления ресурсами цеха в реальном времени. Теоретический материал иллюстрируется экранами системы с примерами решения практических задач оперативного управления ресурсами. Учебное пособие содержит контрольные вопросы по всем разделам и лабораторную работу по оперативному планированию расписания цеха. Учебное пособие разработано на кафедре инженерии знаний совместно с Научно-производственной компанией «Разумные решения». Рассматриваемая мультиагентная система и лабораторный практикум не могут копироваться или воспроизводиться в любых формах без специального разрешения.
Предпросмотр: Интеллектуальная система управления производственным цехом машиностроительного предприятия Учебное пособие.pdf (1,0 Мб)
Автор: Тащилина
Рассмотрены основные проблемы классических подходов определения сроков и норм поливов сельскохозяйственных культур при капельном орошении. Поставлена задача математического моделирования процессов оперативного планирования режимов капельного орошения. Проведена иерархическая классификация параметров состояния растения и участка орошаемого массива в виде дерева нечеткого логического вывода, а также их формализация в виде лингвистических переменных с помощью нечетких терм-множеств. По экспертной информации построены нечеткие базы знаний. Разработана нечеткая математическая модель для расчета сроков и норм поливов в системах капельного орошения с применением интеллектуальных технологий, что позволило внедрить научно обоснованные технологии оперативного планирования поливов