ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ ПЛАСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕЙСМИЧЕСКИХ АТРИБУТОВ (500,00 руб.)

Первый автор	Манапов
Авторы	Перес Я., Эрнандес Х., Мельников А.В., Волков О.П., Султанов Ш.Х.
Страниц	6

ID	871731
Аннотация	В статье проводится пример исследования для одной из перспективных газоносных структур на шельфе Венесуэлы, в котором применена количественная интерпретация сейсмических данных для прогнозирования параметров пласта ( пористости и эффективной толщины) , полученных на основе синхронной сейсмической инверсии до суммирования, с целью улучшения геологического обоснования местоположения скважин для поисково- разведочного бурения. Менее чем в 5 км от исследуемого участка расположены два газовых месторождения, содержащих залежи с доказанными запасами, свойства которых были откалиброваны по физическим и сейсмическим характеристикам в ходе данного исследования. Наличие " ярких пятен" ( bright spots) , " плоских пятен" ( fl at spots) , " тусклых пятен" ( dim spots) , эффекты структурного понижения ( push- down effect) , эффекты фазового перехода и газового экранирования были определены в качестве углеводородных индикаторов перспективных поисковых площадей. С целью оценки и количественного определения углеводородного потенциала этих сейсмических аномалий был применен метод вероятностной оценки флюидов и фаций ( FFP) для прогноза распределения литологии, а для прогнозирования пористости использовался инвертированный куб акустического импеданса продольных сейсмических волн ( куб P- импеданса) . В результате проведенного исследования неопределенность, связанная с петрофизическими свойствами и состоянием ловушек, была уменьшена путем прогноза сейсмических атрибутов с использованием параметров из скважин соседних площадей, что позволяет применять эти параметры для объемных расчетов, оценки коллекторов и свойств перспективных участков.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ ПЛАСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕЙСМИЧЕСКИХ АТРИБУТОВ / Т.Ф. Манапов [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений .— 2024 .— №1 .— С. 10-15 .— URL: https://rucont.ru/efd/871731 (дата обращения: 19.05.2024)