Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Статистическая обработка данных при научном исследовании (900,00 руб.)

0   0
АвторыПозябин C. В., Степанишин В. В., Кондратов Г. В., Жариков К. И., Моск. гос. акад. ветеринар. медицины и биотехнологии - МВА им. К.И. Скрябина
ИздательствоМ.: ФГБОУ ВО МГАВМиБ - МВА имени К.И. Скрябина
Страниц63
ID866883
АннотацияВ пособии представлены способы применения статистических методов в типовых случаях анализа экспериментальных данных в медико-биологических исследованиях. Издание посвящено изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования. Настоящее учебное пособие является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней описываются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа.
Кем рекомендованоФедеральным учебно-методическим объединением в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 36.00.00 Ветеринария и зоотехния в качестве учебно-методического пособия для межвузовского использования в образовательных организациях, реализующих программы высшего образования по специальности / направлениям подготовки в рамках соответствующей УГСН
Кому рекомендованоРабота рассчитана на студентов, а также аспирантов и соискателей.
УДК519.6(075.8)
ББК72.5я73
Статистическая обработка данных при научном исследовании : учеб. пособие / C.В. Позябин, В.В. Степанишин, Г.В. Кондратов, К.И. Жариков; Моск. гос. акад. ветеринар. медицины и биотехнологии - МВА им. К.И. Скрябина .— Москва : ФГБОУ ВО МГАВМиБ - МВА имени К.И. Скрябина, 2023 .— 63 с. — URL: https://rucont.ru/efd/866883 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Статистическая_обработка_данных_при_научном_исследовании.pdf
УДК 519.6 ББК 65, 74 Н 73 Позябин С. В. Статистическая обработка данных при научном исследовании: Учебное пособие / С. В. Позябин, В. В. Степанишин, Г. В. Кондратов, А. М. Жариков. – Москва : ФГБОУ ВО МГАВМиБ – МВА имени К.И. Скрябина, 2023. – 61 с. – Текст : непосредственный. В пособии представлены способы применения статистических методов в типовых случаях анализа экспериментальных данных в медико-биологических исследованиях. Издание посвящено изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования. Настоящее учебное пособие является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней описываются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. Работа рассчитана на студентов, а также аспирантов и соискателей. Рецензенты: Дельцов А. А. – заведующий кафедрой физиологии, фармакологии и токсикологии имени А.Н. Голикова и И.Е. Мозгова ФГБОУ ВО МГАВМиБ – МВА имени К.И. Скрябина, доктор ветеринарных наук, доцент. Ватников Ю. А. – директор департамента ветеринарной медицины, доктор ветеринарных наук, профессор. © Позябин С.В., Степанишин В.В., Кондратов Г.В., Жариков А.А., 2023 г. © ФГБОУ ВО МГАВМиБ – МВА имени К.И. Скрябина, 2023 г.
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ 1. ВВЕДЕНИЕ ........................................................................................................... 5 2. CТРУКТУРА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ....... 6 3. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИЗМЕРЕНИЙ ......................................................... 12 3.1. ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЙ ................................................................................... 12 3.2. ДОПУСТИМЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ .......................................................... 14 3.3. ПРИМЕНЕНИЕ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЙ В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ ................................................................................................... 17 3.4. АГРЕГИРОВАННЫЕ ОЦЕНКИ ..................................................................... 21 3.5. КОМПЛЕКСНЫЕ ОЦЕНКИ ........................................................................... 22 4. ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ В МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ......................................................... 23 4.1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ: ПРИМЕР 1 .............................................................. 23 4.2. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ: ПРИМЕР 2 .............................................................. 27 4.3. ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ ................................................ 28 4.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРА ............................................................ 30 5. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И ПРИМЕРЫ ................................... 30 5.1. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ................................................................ 30 5.2. СРАВНЕНИЕ ДВУХ ВЫБОРОК .................................................................... 36 5.2.1. Общие подходы к определению достоверности совпадений и различий 36 5.2.2. Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений .......................... 37 5.2.3. Методика определения достоверности совпадений и различий для экспериментальных данных, измеренных в порядковой шкале ......................... 42 5.2.4. Алгоритм выбора статистического критерия ............................................. 46 5.3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ ......................................................... 48 5.3.1. Корреляционный анализ ............................................................................... 48 5.3.2. Дисперсионный анализ ................................................................................. 51 5.3.3. Регрессионный анализ ................................................................................... 53 5.4. СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ....................................................................... 55 5.5. КЛАССИФИКАЦИЯ И ПРОГНОЗ ................................................................. 57 6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.................................................................................................. 58 Список литературы .................................................................................................. 59 Страница 3 из 63
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ