МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ИССЛЕДОВАНИЙ
Рекомендовано Учебно-методическим советом БГУ
в качестве учебно-методического пособия для обучающихся
по направлениям подготовки 05.04.02 География,
05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология
Улан-Удэ
Издательство Бурятского госуниверситета
2022
Стр.2
УДК 519.23(075.8)
ББК 22.172я73
С 781
Утверждено к печати
редакционно-издательским советом
Бурятского государственного университета
Протокол № 8 от 08.11.22
Рецензенты
Н. Б. Садуев, кандидат физико-математических наук, доцент
кафедры информатики и ИТЭ БГСХА им. В. Р. Филиппова
Т. С. Цыбикова, кандидат педагогических наук, доцент кафедры ВТИ БГУ
Текст в авторской редакции
С 781 Статистические методы исследований: учебно-методическое пособие
/ составители Д. А. Габеева, Т. В. Немчинова, Е. Р. Урмакшинова.
Улан-Удэ: Издательство Бурятского госуниверситета, 2022. 138 с.
ISBN 978-5-9793-1799-1
Учебно-методическое пособие предназначено для направлений подготовки магистратуры
05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01
Биология, охватывает вопросы обработки экспериментальных данных. В пособии в
доступной форме изложены методы статистической обработки результатов научных
исследований с использованием MS Excel.
Может быть использовано студентами, научными сотрудниками и преподавателями
при подготовке дипломных проектов, диссертационных работ и научных статей.
УДК
531(075.8)
ББК 22.172я73
© Д. А. Габеева, Т. В. Немчинова,
Е. Р. Урмакшинова, сост., 2022
ISBN 978-5-9793-1799-1
© Бурятский государственный университет
им. Д. Банзарова, 2022
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ ........................................................................................................ 4
Глава 1. Для чего нужна статистика ........................................................................ 6
Контрольные вопросы к главе 1 ............................................................................. 22
Лабораторная работа 1 .......................................................................................... 24
Глава 2. Представление данных............................................................................ 26
Контрольные вопросы к главе 2 ............................................................................. 40
Лабораторная работа №2 ...................................................................................... 41
Глава 3. Описательная статистика ........................................................................ 42
Контрольные вопросы к главе 3 ............................................................................. 56
Лабораторная работа 3 .......................................................................................... 57
Глава 4. Вероятность .............................................................................................. 59
Контрольные вопросы к главе 4 ............................................................................. 65
Лабораторная работа 4 .......................................................................................... 66
ГЛАВА 5. Точечные и интервальные оценки ........................................................ 68
Контрольные вопросы к главе 5 ............................................................................. 80
Лабораторная работа 5 .......................................................................................... 81
ГЛАВА 6. Проверка статических гипотез .............................................................. 83
Контрольные вопросы к главе 6 ............................................................................. 99
ГЛАВА 7. Корреляция и регрессия ...................................................................... 100
Контрольные вопросы к главе 7 ........................................................................... 123
Лабораторная работа 6 ........................................................................................ 124
Лабораторная работа 7 ........................................................................................ 125
Глава 8. Как провести собственное исследование ............................................ 126
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ КУРСА ........................ 128
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ....................................................................................................... 131
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ...................................................................... 132
Приложение ........................................................................................................... 133
Стр.4
ПРЕДИСЛОВИЕ
Настоящее учебное издание представляет собой электронное учебно-методическое
пособие для дисциплин «Компьютерные технологии и статистические методы в экологии и
природопользовании», «Компьютерные технологии в биологии», «Компьютерные технологии
в географии» в рамках реализации образовательной программы высшего образования
по направлению подготовки 05.04.02 «География», 05.04.06 «Экология и природопользование»,
06.04.01 «Биология» по всем формам обучения и подготовлено в соответствии с требованиями
Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Дисциплины: «Компьютерные технологии и статистические методы в экологии и
природопользовании», «Компьютерные технологии в биологии», «Компьютерные технологии
в географии» относятся к обязательным дисциплинам базовой части Блока 1 в структуре
образовательной программы.
Изучение дисциплин направлено на формирование общепрофессиональных компетенций:
Для
06.04.01 «Биология»
ОПК-6 - Способен творчески применять и модифицировать современные компьютерные
технологии, работать с профессиональными базами данных, профессионально
оформлять и представлять результаты новых разработок;
ОПК-6.1 - Применяет и модифицировать современные компьютерные технологии
ОПК-6.3 - Профессионально оформляет и представляет результаты новых разработок
ОПК-6.2 - Работает с профессиональными базами данных
Для 05.04.02 География
ОПК-3 - Способен выбирать и применять способы обработки и визуализации географических
данных, геоинформационные технологии и программные средства для решения
задач профессиональной деятельности
ОПК-3.2 - выбирает способы обработки данных и программные средства, при
необходимости адаптируя их для решения конкретных задач географической направленности
ОПК-3.1 - использует стандартные и оригинальные программные продукты для
сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации географических данных
Для 05.04.06 Экология и природопользование
ОПК-5 - Способен решать задачи профессиональной деятельности в области экологии,
природопользования и охраны природы с использованием информационнокоммуникационных,
в том числе геоинформационных технологий
4
Стр.5
ОПК-5.1 - владеет современными инструментами ГИС и методами анализа пространственной
информации
ОПК-5.2 - умеет создавать картографические материалы для решения профессиональных
задач
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
основные статистические методы, применяемые для обработки результатов экологических,
территориальных исследований основное программное обеспечение для качественного
исследования и анализа различной информации
Уметь:
применять статистические методы при обработке результатов исследования, проводить
анализ с применением программного обеспечения, обрабатывать и интерпретировать
данные исследований с помощью математико-статистического аппарата
Владеть:
программными средствами (ввод, вывод, отображение, преобразование, редактирование
и интерпретация результатов на ПЭВМ); основными методами обработки информации,
навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области естествознания,
информатики и современных информационных технологий, использование ресурсов
Интернет
Основной задачей настоящего учебно-методического пособия является систематизация
знаний об использовании статистических методов, умение организовать исследование и
интерпретировать результаты, полученные при проведении математико-статистического исследования
в рамках дисциплин: «Компьютерные технологии и статистические методы в
экологии и природопользовании», «Компьютерные технологии в биологии», «Компьютерные
технологии в географии»
Электронное учебно-методическое «Статистические методы исследований» имеет
следующую структуру: Введение, 8 глав, Приложение, Список литературы. В пособии приводится
большое количество иллюстративного и табличного материала с помощью которого
на простых примерах дается разъяснение сложных вопросов.
Пособие содержит теоретический материал и лабораторный практикум с помощью
выполнения которого можно будет закрепить полученные знания, научиться проводить
научное исследование на реальных примерах.
5
Стр.6