Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики электрооборудования энергетических систем (200,00 руб.)

0   0
АвторыМанусов В. З., Левин В. М., Хальясмаа А. И., Ахьеев Дж. С., Манусов В. З.
ИздательствоИзд-во НГТУ
Страниц446
ID774750
АннотацияРассмотрены возможности применения методов искусственного интеллекта, вероятностно-статистических методов и экспертных оценок для технической диагностики электрооборудования электроэнергетических систем с учетом их текущего технического состояния, а также управление жизненным циклом и их остаточным эксплуатационным ресурсом.
Кому рекомендованоМонография представляет собой глубоко обобщающий труд, имеющий теоретическую и практическую значимость, и будет полезна для широкого круга научных работников, аспирантов, магистрантов и инженеров-электриков, работающих в области эксплуатации электросетевого оборудования электроэнергетических систем.
ISBN978-5-7782-4203-6
УДК621.311:004.8
ББК31.27:16.6
Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики электрооборудования энергетических систем = Application of Artificial Intelligence Methods for Technical Diagnostics of Electrical Equipment in Power Systems : [монография] / В.З. Манусов, В.М. Левин, А.И. Хальясмаа, Дж. С. Ахьеев; ред. В.З. Манусов .— Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2020 .— 446 с. — (Монографии НГТУ) .— Библиогр.: с. 409-432 .— ISBN 978-5-7782-4203-6 .— URL: https://rucont.ru/efd/774750 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Применение_методов_искусственного_интеллекта_в_задачах_технической_диагностики_электрооборудования_энергетических_систем.pdf
РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ СЕРИИ «МОНОГРАФИИ НГТУ» д-р техн. наук, проф. (председатель) А.А. Батаев д-р техн. наук, проф. (зам. председателя) А.Г. Вострецов д-р техн. наук, проф. (отв. секретарь) В.Н. Васюков д-р техн. наук, проф. А.А. Воевода д-р техн. наук, проф. В.И. Денисов д-р физ.-мат. наук, проф. А.К. Дмитриев д-р физ.-мат. наук, проф. В.Г. Дубровский д-р филос. наук, проф. В.И. Игнатьев д-р физ.-мат. наук, проф. О.В. Кибис д-р социол. наук, проф. Л.А. Осьмук д-р техн. наук, проф. Н.В. Пустовой д-р техн. наук, проф. Г.И. Расторгуев д-р физ.-мат. наук, проф. В.А. Селезнев д-р техн. наук, проф. Ю.Г. Соловейчик д-р техн. наук, проф. А.А. Спектор д-р техн. наук, проф. А.Г. Фишов д-р экон. наук, проф. М.В. Хайруллина д-р техн. наук, проф. В.А. Хрусталев д-р техн. наук, проф. А.Ф. Шевченко 2
Стр.2
УДК 621.311:004.8 П 764 Рецензенты: А.Г. Овсянников, д-р техн. наук, профессор C.В. Горелов, д-р техн. наук, профессор П 764 Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики электрооборудования электрических систем : монография / В.З. Манусов, В.М. Левин, А.И. Хальясмаа, Дж.С. Ахьёев; под общ. ред. В.З. Манусова. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2020. – 446 с. – (Монографии НГТУ). ISBN 978-5-7782-4203-6 Рассмотрены возможности применения методов искусственного интеллекта, вероятностно-статистических методов и экспертных оценок для технической диагностики электрооборудования электроэнергетических систем с учетом их текущего технического состояния, а также управление жизненным циклом и их остаточным эксплуатационным ресурсом. Монография представляет собой глубоко обобщающий труд, имеющий теоретическую и практическую значимость, и будет полезна для широкого круга научных работников, аспирантов, магистрантов и инженеров-электриков, работающих в области эксплуатации электросетевого оборудования электроэнергетических систем. УДК 621.311:004.8 ISBN 978-5-7782-4203-6 © Манусов В.З., Левин В.М., Хальясмаа А.И., Ахьёев Дж.С., 2020 © Новосибирский государственный технический университет, 2020 4
Стр.4
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие ............................................................................................................. 7 Список сокращений ................................................................................................. 8 Введение ................................................................................................................... 9 Глава 1. Методы технической диагностики электросетевого оборудования и пути их развития ..................................................... 11 1.1. Совершенствование планово-предупредительных ремонтов и ремонтов по техническому состоянию электрооборудования на основе теории нечетких множеств ...................................................... 11 1.2. Основные понятия и термины надежности и диагностики ................... 19 1.3. Основные понятия о системах диагностирования электрооборудования ................................................................................ 27 Выводы .............................................................................................................. 35 Глава 2. Основные положения нечеткой логики и нечетких отношений, применяемые в технике ................................................ 37 2.1. Краткий исторический экскурс ................................................................ 37 2.2. Нечеткие системы ..................................................................................... 38 2.3. Основы теории нечетких множеств ......................................................... 41 2.4. Математическое представление нечетких множеств ............................. 45 2.5. Нечеткие рассуждения .............................................................................. 46 2.6. Нечеткие правила ...................................................................................... 48 2.7. Системы нечеткого логического вывода ................................................. 53 Выводы .............................................................................................................. 58 Глава 3. Нечеткие модели для диагностики силовых трансформаторов ................................................................................. 59 3.1. Сущность диагностических систем ......................................................... 59 3.2. Нечеткая логика: новая концепция для технической диагностики неисправностей электрооборудования .............................. 61 436
Стр.436
3.3. Нечеткие отношения: основные понятия, определения и операции над ними ................................................................................. 68 3.4. Признаки неисправности и дефекты силовых трансформаторов при эксплуатации ...................................................................................... 77 3.5. Диагностическая модель текущего технического состояния электрооборудования на основе нечетких отношений .......................... 85 3.6. Углубленная нечеткая модель технической диагностики трансформатора ......................................................................................... 93 Выводы .............................................................................................................. 99 Глава 4. Управление жизненным циклом электросетевого оборудования ...................................................................................... 101 4.1. Управление жизненным циклом электросетевого оборудования ....... 101 4.1.1. Математические подходы к управлению жизненным циклом оборудования .................................................................. 108 4.1.2. Управление жизненным циклом высоковольтного оборудования ................................................................................ 131 4.1.3. Планово-предупредительные ремонты ...................................... 146 4.1.4. Автоматизированные системы управления жизненным циклом оборудования .................................................................. 155 4.2. Анализ нормативно-правового и нормативно-технического обеспечения функционирования систем управления и прогнозирования жизненного цикла электрооборудования в России ............ 168 4.3. Анализ современных автоматизационных систем оценки функционального состояния оборудования .......................................... 178 4.3.1. Методы технической диагностики и испытаний ....................... 178 4.3.2. Системы технического диагностирования и мониторинга ....... 190 Выводы ............................................................................................................ 204 Глава 5. Диагностические модели и оценка технического состояния электрооборудования на основе статистической байесовской идентификации ......................................................................... 205 5.1. Теоретические основы статистической идентификации состояния электрооборудования ............................................................ 205 5.1.1. Идентификация технического состояния и надежности оборудования при управлении эксплуатацией энергообъектов ............................................................................. 205 5.1.2. Методы преобразования и обработки информации при идентификации технического состояния оборудования .......... 207 437
Стр.437
5.2. Метод и критерии статистической идентификации состояний с применением хроматографического анализа ..................................... 215 5.2.1. Формирование границы раздела классов состояний СТ в пространстве диагностических признаков .............................. 216 5.2.2. Адаптация границы раздела классов состояний к изменениям эксплуатационных факторов ............................... 232 5.2.3. Статистическая идентификация критических дефектов в СТ по результатам ХАРГ .......................................................... 238 5.3. Модели экспресс-оценки технического состояния силовых маслонаполненных трансформаторов ................................................... 245 5.4. Алгоритмы оперативного управления эксплуатационным состоянием трансформаторов................................................................. 252 5.5. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений для обеспечения надежной эксплуатации трансформаторного оборудования ........................................................................................... 254 Выводы ............................................................................................................ 263 Глава 6. Статистические методы обучения в задачах мониторинга и диагностики электрооборудования ............................................. 265 6.1. Методы обучения на основе байесовских преобразований................. 265 6.1.1. Стохастическая сущность и диагностическая ценность исходных измерений .................................................................... 265 6.1.2. Методы статистической классификации и байесовских преобразований ............................................................................ 268 6.2. Методы обучения на основе искусственных нейронных сетей .......... 280 6.2.1. Обучение искусственных нейронных сетей для синтеза моделей статистической идентификации ................................... 280 6.2.2. Реализация моделей ИНС для идентификации дефектов в силовых трансформаторах активно-адаптивной электрической сети ...................................................................... 285 Выводы ............................................................................................................ 293 Глава 7. Метод экспертных оценок ................................................................ 295 7.1. Метод экспертных оценок ...................................................................... 295 7.2. Основная идея метода и стадии опроса ................................................. 297 Выводы ............................................................................................................ 299 Глава 8. Экспертные оценки на основе средних арифметических ........... 301 438
Стр.438
8.1. Метод средних арифметических ............................................................ 301 8.2. Оценка согласованности шести экспертных мнений ........................... 303 8.3. Оценка согласованности шести экспертных мнений при значительных отклонениях мнений экспертов ............................................... 314 8.4. Оценка согласованности девяти экспертных мнений .......................... 321 8.5. Оценка согласованности девяти экспертных мнений при значительных отклонениях мнений экспертов ............................................... 325 Выводы ............................................................................................................ 330 Глава 9. Экспертные оценки на основе медианы Кемени ......................... 331 9.1. Метод медианы Кемени .......................................................................... 331 9.2. Оценка согласованности шести экспертных мнений ........................... 334 9.3. Оценка согласованности шести экспертных мнений при значительных отклонениях мнений экспертов ............................................... 338 9.4. Оценка согласованности девяти экспертных мнений .......................... 343 9.5. Оценка согласованности девяти экспертных мнений при значительных отклонениях мнений экспертов ............................................... 346 Выводы ............................................................................................................ 352 Глава 10. Метод анализа иерархий ................................................................. 353 10.1. Описание метода ................................................................................... 353 10.2. Области применения метода анализа иерархий в мире ..................... 363 10.3. Применение метода анализа иерархий в электроэнергетике ............ 367 10.4. Принятие решений на основе метода иерархий ................................. 370 Выводы ............................................................................................................ 371 Глава 11. Метод анализа иерархий для технической диагностики трансформаторов: сухих, маслонаполненных и с высокотемпературной сверхпроводящей обмоткой ........... 373 11.1. Математическая модель для сухих трансформаторов ....................... 373 11.2. Пятый уровень иерархии ...................................................................... 374 11.3. Четвертый уровень иерархии ............................................................... 376 11.4. Третий уровень иерархии ..................................................................... 379 11.5. Второй уровень иерархии ..................................................................... 381 11.6. Оценка результатов ............................................................................... 382 11.7. Математическая модель для маслонаполненных трансформаторов ................................................................................................... 384 11.8. Пятый уровень иерархии ...................................................................... 386 11.9. Четвертый уровень иерархии ............................................................... 390 439
Стр.439
11.10. Третий уровень иерархии ................................................................... 392 11.11. Второй уровень иерархии ................................................................... 393 11.12. Оценка результатов ............................................................................. 394 11.13. Математическая модель для трансформаторов с высокотемпературной сверхпроводящей обмоткой ................................................. 395 11.14. Пятый уровень иерархии .................................................................... 397 11.15. Четвертый уровень иерархии ............................................................. 399 11.16. Третий уровень иерархии ................................................................... 401 11.17. Второй уровень иерархии ................................................................... 404 11.18. Оценка результатов ............................................................................. 404 Заключение ........................................................................................................... 407 Библиографический список ................................................................................ 409 Приложение .......................................................................................................... 433 Сведения об авторах ............................................................................................ 434 440
Стр.440

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ