Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636193)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Техник транспорта: образование и практика  / №1-2 2020

Анализ качества заполнения путей с помощью коэффициента вогнутости (170,00 руб.)

0   0
Первый авторКорниенко
Страниц6
ID735968
АннотацияПерерабатывающая способность сортировочной горки зависит от сортировочного парка, где происходит накопление вагонов. Изменение продольного профиля пути сортировочного парка приводит к увеличению количества осаживаний и отцепки вагонов из-за коммерческих неисправностей, что увеличивает горочный интервал. Одним из методов расчета влияния изменения продольного профиля пути на качество работы сортировочной системы является имитационное моделирование. Несмотря на высокую точность данного метода, его реализация достаточно сложна. Рассмотрена возможность использования коэффициента вогнутости продольного профиля пути сортировочного парка для анализа качества его заполнения Применена разработанная имитационная модель заполнения путей сортировочного парка «СортПарк 2», учитывающая трогания отцепа с места после остановки; погрешность работы устройств контроля и задания скорости выпуска отцепов с парковой тормозной позиции на путь; движение вагонов при соударении с ними следующего отцепа. Исследования показали, что коэффициент вогнутости может применяться как числовой критерий при оценке отклонения профиля от нормативных значений. Существует зависимость между коэффициентом вогнутости и показателем качества заполнения пути. Полученные результаты могут быть использованы при оценке эффективности выправки профиля пути.
УДК656.212
Корниенко, К.И. Анализ качества заполнения путей с помощью коэффициента вогнутости / К.И. Корниенко // Техник транспорта: образование и практика .— 2020 .— №1-2 .— С. 106-111 .— URL: https://rucont.ru/efd/735968 (дата обращения: 18.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ