Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Математическое моделирование  / №2 2017

О ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДАХ ДЛЯ ФУНКЦИЙ, ЗАВИСЯЩИХ ОТ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА ПЕРЕМЕННЫХ (200,00 руб.)

0   0
Первый авторСоболь
Страниц4
ID593550
АннотацияОбсуждается вопрос: почему оптимальные алгоритмы на классах функций иногда оказываются практически бесполезными. В качестве примера возьмем классы функций, удовлетворяющих общему условию Липшица. Рассматриваются методы оценки интеграла по единичному кубу очень большой размерности d. Предполагается, что подынтегральная функция интегрируема с квадратом. Можно использовать оценку простейшего метода Монте-Карло. Тогда вероятная ошибка оценки пропорциональна 1/ N , где N − количе-
Соболь, И.М. О ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДАХ ДЛЯ ФУНКЦИЙ, ЗАВИСЯЩИХ ОТ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА ПЕРЕМЕННЫХ / И.М. Соболь // Математическое моделирование .— 2017 .— №2 .— С. 137-140 .— URL: https://rucont.ru/efd/593550 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Персоналия 135 В 2006 году вышло 2-е издание книги «Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями», написанной совместно с Р.Б. Статниковым и посвященной разработанному авторами методу исследования пространства параметров (ИПП) для постановки и решения многокритериальных прикладных задач оптимизации и содержащей «Дополнение об ЛПτ-последовательностях». <...> И.М. Соболь продолжает заниматься исследованием методов Монте-Карло и квази-Монте-Карло, в частности, влиянием случайных погрешностей на вычисление показателей чувствительности. <...> Впервые исследована устойчивость глобальных показателей чувствительности относительно случайных ошибок при расчете модели, исследовано минимальное расстояние между точками квазислучайной последовательности. <...> Доказано, что погрешность аппроксимации функции вызванная «замораживанием» группы переменных, определяется глобальным показателем чувствительности для этой группы. <...> В течение 30 лет И.М. Соболь читал лекции в МИФИ. <...> Он член редколлегии международного журнала Monte Carlo Methods and Applications, участник научных конференций по методам Монте-Карло, оптимизации, чувствительности, член Нью-Йоркской академии наук, его работы известны мировой научной общественности и цитируются во многих странах. <...> В первый день конференции первый приглашенный докладчик  И.М. Соболь (видео-запись). <...> О ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДАХ ДЛЯ ФУНКЦИЙ, ЗАВИСЯЩИХ ОТ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА ПЕРЕМЕННЫХ © 2017 г. И.М. Соболь Институт прикладной математики им. <...> В качестве примера возьмем классы функций, удовлетворяющих общему условию Липшица. <...> Рассматриваются методы оценки интеграла по единичному кубу очень большой размерности d. <...> Тогда вероятная ошибка оценки пропорциональна 1/ N , где N − количе 136 И.М. Соболь ство значений функции. <...> Если от метода Монте-Карло перейти к методу квази-Монте-Карло, то, как показали многочисленные примеры, погрешность зависит не от размерности d, а от средней размерности ˆd подынтегральной <...>