53–64 УПРАВЛЕНИЕ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ И В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ УДК 519.85,517.977.5 МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ ИНТЕРВАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО В СРЕДНЕМ УПРАВЛЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫМИ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ ПРИ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЕЕ ПАРАМЕТРАХ1 © 2017 г. В. Н. Пановский, А. В. Пантелеев Москва, МАИ (национальный исследовательский ун-т) e-mail: panovskiy.v@yandex.ru Поступила в редакцию 21.04.16 г. После доработки 25.07.16 г. Предложены алгоритмы синтеза оптимального управления нелинейными непрерывными детерминированными динамическими системами с обратной связью по выходу при неполной информации о начальном состоянии объекта, параметрах модели объекта и модели измерений. <...> Предлагается искать оптимальное в среднем управление в виде разложения по некоторой системе ортонормированных базисных функций. <...> Для поиска коэффициентов разложения применены метаэвристические интервальные методы оптимизации: адаптивный интервальный алгоритм, интервальный метод взрывов и интервальный генетический алгоритм. <...> Задачи глобальной оптимизации возникают в ходе проектирования конструкций самолетов, вертолетов, космических аппаратов, когда появляется необходимость оптимизации характерных параметров (вес, дальность полета, аэродинамические характеристики). <...> Применение метаэвристических алгоритмов глобальной оптимизации при решении разнообразных прикладных задач позволяет получать приемлемые с практической точки зрения результаты [1–3]. <...> В качестве математического аппарата, определяющего предлагаемые в работе алгоритмы, используется интервальный анализ [4–6]. <...> Существующие интервальные методы оптимизации можно разделить на методы безусловной оптимизации (алгоритмы Мура–Скелбоу, Ичиды– Фуджи, Дюсселя, интервальный алгоритм “имитации отжига”, метод случайного интервального дробления и др. <...> ). В данной работе предложена численная процедура применения метаэвристических интервальных алгоритмов оптимизации для решения <...>