Крылов, М.С.Кучеря, Л.А.Наумова (ООО "Научно-исследовательский институт природных газов и технологий – "Газпром-ВНИИгаз") Любой вид инверсии включает сопутствующую методику аппроксимации свойств геологической среды в виде формализованных параметров цифровых моделей или значений числовых полей. <...> В условиях оптимальной числовой аппроксимации свойств геологической среды достигается “информационный резонанс инверсии”, когда характеристики среды, отображаемые в параметрах модели или значениях поля, обладают наиболее тесной формализованной связью с ними и максимальным влияниемнаних. <...> В статье предлагается оригинальный математический подход к формированию корректных аппроксимационных реализаций на основе оптимизированной статистической фильтрации в “скользящем” окне. <...> Положение, форма и размер окна осреднения определяются по критерию наименьшего среднеквадратического отклонения попавших в окно значений. <...> Детальность аппроксимации вычисляется набором используемых статистических фильтров (окон осреднения). <...> В настоящее время инверсия как одно из основных направлений геологической интерпретации данных геофизики включает в себя множество технологий и алгоритмов, базирующихся главным образом на методах математического моделирования, статистического прогнозирования и распознавания образов [1-4]. <...> Речь идет о сопутствующих методиках аппроксимации свойств реальных геологических сред в виде формализованных параметров цифровыхмоделейилизначенийчисловыхполей. <...> Общая геолого-математическая корректность аппроксимации и оптимизация ее параметров (главным образом, выбор детальности отображения характеристик геологического разреза) для решения конкретной задачи геологической интерпретации являются основным залогом успеха, наряду с теоретической обоснованностью и практической эффективностью того или иного алгоритма инверсии. <...> Проще говоря, интерпретатору необходимо <...>