КОЛЛЕКТОРЫ НЕФТИ И ГАЗА О ВОЗНИКАЮЩИХ ОШИБКАХ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ ПОДХОДЕ К ВЫДЕЛЕНИЮ КОЛЛЕКТОРОВ И ПОДСЧЕТЕ ЗАПАСОВ НЕФТИ И ГАЗА Р.А. <...> Резванов (ИПНГ РАН) При подсчете запасов нефти используется ряд математических, в первую очередь статистических, методов [1, 3]. <...> Встречаются случаи расчета нефтегазонасыщенных объемов с помощью упрощенных формул, дающих иногда значительные ошибки, хотя при наличии ЭВМ необходимости в подобных упрощениях нет. <...> Один из примеров такого рода – последовательное использование нескольких признаков, например граничных значений пористости и глинистости при выделении коллекторов. <...> Зная о возможности значительных погрешностей, ряд каротажников-экспертов ГКЗ считают необходимым ограничиваться использованием лишь одного признака. <...> В общем случае, игнорируя второй признак, можно упустить возможность заметно снизить ошибки разделения пород на классы, в данном случае на коллекторы и неколлекторы. <...> К сожалению, не столь уж редки ошибки и при использовании одного признака. <...> Рассмотрим некоторые типы ошибок, допускаемых при выделении коллекторов по данным ГИС и подсчете запасов УВ, и сделаем попытку качественно и частично количественно оценить эти ошибки. <...> Определение кондиционного предела коллектора путем сопоставления статистических функций распределения характеристик образцов или пластов. <...> Для разделения пластов на два класса: 1 – коллекторы, 2 – неколлекторы, в условиях, когда не удается найти прямые качественные признаки коллектора (наличие зоны проникновения фильтрата промывочной жидкости, фильтрационная корка), применяют косвенные количественные критерии – граничные значения (Хгр) литологических, коллекторских или геофизических характеристик [1]. <...> Чаще всего за значение Хгр принимается абсцисса точки пересечения кривых F1(x) и1– F2(х), где Fi(х) – выборочные функция распределения значений х для пластов (или образцов), принадлежащих i-му классу. <...> При этом возникает <...>