УДК 681.514:519.246 ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ СКАЧКООБРАЗНОГО СЛУЧАЙНОГО ВОЗМУЩЕНИЯ С НЕИЗВЕСТНЫМ МОМЕНТОМ ПОЯВЛЕНИЯ А. В. <...> Захаров Воронежский государственный университет Выполнен синтез алгоритмов совместной оценки параметров гауссовского случайного возмущения по методу максимального правдоподобия. <...> Найдены асимптотически точные выражения для характеристик оценок. <...> КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: случайное возмущение, метод максимального правдоподобия, совместная оценка, средняя ошибка, рассеяние. <...> Скачкообразное возмущение таких объектов представляет собой случайный процесс, возникающий в некоторый априори неизвестный момент времени. <...> Случайные скачкообразные возмущения имеют различную физическую природу и могут рассматриваться как информативные процессы, подлежащие измерению, либо как помехи в канале управления. <...> В ряде практических приложений возмущение параметров объекта является результатом большого числа элементарных случайных воздействий. <...> Тогда случайный процесс, характеризующий возмущение, можно рассматривать как гауссовский процесс. <...> Гауссовские случайные возмущения встречаются в системах медицинской и технической © Захаров А. В., 2008 диагностики, при управлении технологическими процессами и в других системах, связанных с анализом случайных процессов [1]. <...> Функционирование автоматизированных систем в реальных условиях сопровождается помехами в канале наблюдения, имеющими случайный характер. <...> Наиболее распространенной моделью флуктуационной помехи в каналах наблюдения является аддитивный гауссовский белый шум [8]. <...> На практике обработка случайных возмущений обычно проводится в условиях априорной неопределенности, когда неизвестны момент появления и статистические характеристики возмущения. <...> После обнаружения возмущения возникает задача измерения (оценки) его неизвестных параметров. <...> Оценка параметров возмущения необходима для получения дополнительной информации об источнике возмущения <...>