30 УДК 621.311.25:621.039 Определение наиболее опасных аварийных ситуаций на АЭС и идентификация их возникновения в процессе эксплуатации К. Н. Чыонг Ван, Ю. Б. Воробьев Сведения об авторах Чыонг Ван Кхань Ньят — аспирант кафедры Атомных электрических станций МЭИ Воробьев Юрий Борисович — кандидат технических наук, доцент кафедры Атомных электрических станций МЭИ, ведущий научный сотрудник НИЦ «Курчатовский институт», e-mail: yura3510@gmail.com Представлены результаты работ по развитию двух оригинальных методов и их совместному применению в области анализа безопасности АЭС. <...> В созданном оригинальном методе ГА-ДВАБ используется объединение системных кодов типа Relap5 для корректного отображения динамики аварии на АЭС и алгоритмов поиска глобального оптимума (генетический алгоритм) для исследования пространства возможных аварий на станции на основе варьирования неопределенных (свободных) параметров аварийных сценариев. <...> Первый тип АЭС базируется на реакторе PWR. <...> Проведенный в рамках задачи ДВАБ автоматизированный поиск наиболее худшего сценария позволил найти наиболее опасные варианты в сформированном пространстве поиска и выделить различные моды отказа. <...> Второй вариант в рамках решения задач ДВАБ, демонстрирующий возможности представляемого метода ГА-ДВАБ, относится к исследованию пространства состояния установки ВВЭР-1000/В-320. <...> В рассматриваемом процессе была найдена область отказа, где наибольшая температура оболочки твэлов достигала 1580 К. <...> Проведены исследования возможности ранней идентификации потенциально опасных сценариев или их возникновения в процессе развития аварии. <...> В качестве примера дан результат ГА-ДВАБ для ВВЭР-1000/В320 и описана возможность настройки системы на распознавание ключевых событий развития аварии. <...> Ключевые слова: безопасность АЭС и ее вероятностный анализ, генетические алгоритмы, нейронные сети. <...> Determining the worst-case accidents at an NPP and identifying their occurrence during operation K. <...> (Techn.), Assistant Professor of Nuclear <...>