Радченко, С. В. Миляев Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 6.09.2011 г. Аннотация. <...> В работе предложен метод определения анизотропии изображений на основе анализа двумерных спектров сигналов и спектральных плотностей мощности. <...> Приведены результаты эксперимента на текстурах с различным направлением анизотропии, которые подтвердили применимость предложенного метода. <...> Ключевые слова: неоднородность изображения, текстура, интегральная мера анизотропии, преобразование Фурье, дискретное косинусное и чебышевское преобразование. <...> In this paper we propose a novel method for estimating image anisotropy based on analysis of signal 2D-spectrum and spectral density. <...> Provided experiments on real images width diff erent directions of anisotropy proved usefulness of proposed methods. <...> Key words: image irregularity, texture, integral measure of anisotropy, Furier transform, discrete cosine and tchebyshev transform. <...> Исследование анизотропии может быть самостоятельной задачей при обнаружении и распознавании текстур, объектов, границ фрагментов, так и вспомогательной задачей при адаптивной обработке изображений. <...> Как правило, анизотропия исследуется и оценивается в пиксельном пространстве изображения. <...> Например, в [1, 2] строится корреляционный тензор градиента фрагментов изображений. <...> В [3] исследуется специфический вид анизотропии — криволинейные трубчатые структуры. <...> Однако оценка анизотропии путем анализа спектров фрагментов изображений в публикациях отсутствует, хотя ряд задач цифровой обработки изображений решается на основе анализа спектров. <...> Знание частотной анизотропии помогает более эффективно использовать такие алгоритмы обработки изображений как оконное сглаживание эффекта Гиббса, прогноз спектральных компонент блоков при внутрикадровом кодировании, анизотропная фильтрация [4]. <...> В данной статье предложено определение анизотропии фрагментов изображений на ос© Radchenko Y. <...> V., 2011 нове спектрального гармонического анализа Фурье, анализа преобразований DCT и GDCT блоков изображений. <...> В [1, 2] это отличие характеризуется компонентами градиента ∇sx <...>